urllib2 是 Python2.7 自带的模块(不需要下载,导入即可使用)。
urllib2库的基本使用
所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。 在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib2。
urllib2 是 Python2.7 自带的模块(不需要下载,导入即可使用) urllib2 官方文档:https://docs.python.org/2/library/urllib2.html urllib2 源码:https://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/urllib2.py
urllib2 在 python3.x 中被改为urllib.request
urlopen
我们先来段代码:
# urllib2_urlopen.py # 导入urllib2 库 import urllib2 # 向指定的url发送请求,并返回服务器响应的类文件对象 response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com") # 类文件对象支持 文件对象的操作方法,如read()方法读取文件全部内容,返回字符串 html = response.read() # 打印字符串 print html
执行写的python代码,将打印结果
Power@PowerMac ~$: python urllib2_urlopen.py
实际上,如果我们在浏览器上打开百度主页, 右键选择“查看源代码”,你会发现,跟我们刚才打印出来的是一模一样。也就是说,上面的4行代码就已经帮我们把百度的首页的全部代码爬了下来。
一个基本的url请求对应的python代码真的非常简单。
Request
在我们第一个例子里,urlopen()的参数就是一个url地址;
但是如果需要执行更复杂的操作,比如增加HTTP报头,必须创建一个 Request 实例来作为urlopen()的参数;而需要访问的url地址则作为 Request 实例的参数。
我们编辑urllib2_request.py
# urllib2_request.py import urllib2 # url 作为Request()方法的参数,构造并返回一个Request对象 request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") # Request对象作为urlopen()方法的参数,发送给服务器并接收响应 response = urllib2.urlopen(request) html = response.read() print html
运行结果是完全一样的:
新建Request实例,除了必须要有 url 参数之外,还可以设置另外两个参数: data(默认空):是伴随 url 提交的数据(比如要post的数据),同时 HTTP 请求将从 "GET"方式 改为 "POST"方式。 headers(默认空):是一个字典,包含了需要发送的HTTP报头的键值对。 这两个参数下面会说到。
User-Agent
但是这样直接用urllib2给一个网站发送请求的话,确实略有些唐突了,就好比,人家每家都有门,你以一个路人的身份直接闯进去显然不是很礼貌。而且有一些站点不喜欢被程序(非人为访问)访问,有可能会拒绝你的访问请求。
但是如果我们用一个合法的身份去请求别人网站,显然人家就是欢迎的,所以我们就应该给我们的这个代码加上一个身份,就是所谓的User-Agent头。
浏览器 就是互联网世界上公认被允许的身份,如果我们希望我们的爬虫程序更像一个真实用户,那我们第一步,就是需要伪装成一个被公认的浏览器。用不同的浏览器在发送请求的时候,会有不同的User-Agent头。 urllib2默认的User-Agent头为:Python-urllib/x.y(x和y是Python主版本和次版本号,例如 Python-urllib/2.7)
#urllib2_useragent.py import urllib2 url = "http://www.itcast.cn" #IE 9.0 的 User-Agent,包含在 ua_header里 ua_header = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;"} # url 连同 headers,一起构造Request请求,这个请求将附带 IE9.0 浏览器的User-Agent request = urllib2.Request(url, headers = ua_header) # 向服务器发送这个请求 response = urllib2.urlopen(request) html = response.read() print html
添加更多的Header信息
在 HTTP Request 中加入特定的 Header,来构造一个完整的HTTP请求消息。
可以通过调用Request.add_header() 添加/修改一个特定的header 也可以通过调用Request.get_header()来查看已有的header。
添加一个特定的header
# urllib2_headers.py import urllib2 url = "http://www.itcast.cn" #IE 9.0 的 User-Agent header = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;"} request = urllib2.Request(url, headers = header) #也可以通过调用Request.add_header() 添加/修改一个特定的header request.add_header("Connection", "keep-alive") # 也可以通过调用Request.get_header()来查看header信息 # request.get_header(header_name="Connection") response = urllib2.urlopen(req) print response.code #可以查看响应状态码 html = response.read() print html
随机添加/修改User-Agent
# urllib2_add_headers.py import urllib2 import random url = "http://www.itcast.cn" ua_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; ) Apple.... ", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0)... ", "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X.... ", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS... " ] user_agent = random.choice(ua_list) request = urllib2.Request(url) #也可以通过调用Request.add_header() 添加/修改一个特定的header request.add_header("User-Agent", user_agent) # 第一个字母大写,后面的全部小写 request.get_header("User-agent") response = urllib2.urlopen(req) html = response.read() print html
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每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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