python没有char类型,一个字符也是字符串。
为什么在Python中没有专门的char数据类型呢?
简单胜于复杂。在 Python 中, 字符串中的每个字符占的空间大小是 8 bit.
>>> import sys >>> sys.getsizeof('') 37 >>> sys.getsizeof('a') 38
可以看到, 空字符占用37个 byte, 长度为1的字符串 'a' 占内存 38个 byte. 多了一个字符 a 之后多了 1 个 byte.
在 Python 内部, 字符串是这样实现的
typedef struct { PyObject_VAR_HEAD long ob_shash; int ob_sstate; char ob_sval[1]; /* Invariants: * ob_sval contains space for 'ob_size+1' elements. * ob_sval[ob_size] == 0. * ob_shash is the hash of the string or -1 if not computed yet. * ob_sstate != 0 iff the string object is in stringobject.c's * 'interned' dictionary; in this case the two references * from 'interned' to this object are *not counted* in ob_refcnt. */ } PyStringObject;
每个 char 就是存在 ob_sval 里面的, 占大小 8bit. 余下的36个 byte 主要来自于宏 PyObject_VAR_HEAD. 实际上 python 的string实现还用到了一个叫 *interned 的全局变量, 里面可以存长度为 0 或 1 的字符串, 也就是 char, 可以节省空间并且加快速度.
/* This dictionary holds all interned strings. Note that references to strings in this dictionary are *not* counted in the string's ob_refcnt. When the interned string reaches a refcnt of 0 the string deallocation function will delete the reference from this dictionary. Another way to look at this is that to say that the actual reference count of a string is: s->ob_refcnt + (s->ob_sstate?2:0) */ static PyObject *interned;
实际上在 python 里既没有指针也没有"裸露的数据结构" (非对象), 连最简单的整数 integer 都是这样实现的
typedef struct { PyObject_HEAD long ob_ival; } PyIntObject;
总而言之, 这样的设计满足 python 的 "一切都是对象", "一切都尽可能simple" 的设计思想。
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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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