本文主要介绍如何通过Python在图片上的指定位置添加文字,主要利用两个库OpenCV和PIL。
安装OpenCV(推荐学习:Python视频教程)
pip install opencv-python
利用putText方法来实现在图片的指定位置添加文字
putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None)
img:操作的图片数组
text:需要在图片上添加的文字
fontFace:字体风格设置
fontScale:字体大小设置
color:字体颜色设置
thickness:字体粗细设置
import cv2 #加载背景图片 bk_img = cv2.imread("background.jpg") #在图片上添加文字信息 cv2.putText(bk_img,"Hello World", (100,300), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7,(255,255,255), 1, cv2.LINE_AA) #显示图片 cv2.imshow("add_text",bk_img) cv2.waitKey() #保存图片 cv2.imwrite("add_text.jpg",bk_img)
在使用putText方法在图片上添加文字的时,无法直接添加中文和无法导入字体文件,接下来我们利用另一库PIL来解决这个问题。
import cv2 from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image import numpy as np bk_img = cv2.imread("background.jpg") #设置需要显示的字体 fontpath = "font/simsun.ttc" font = ImageFont.truetype(fontpath, 32) img_pil = Image.fromarray(bk_img) draw = ImageDraw.Draw(img_pil) #绘制文字信息 draw.text((100, 300), "Hello World", font = font, fill = (255, 255, 255)) draw.text((100, 350), "你好", font = font, fill = (255, 255, 255)) bk_img = np.array(img_pil) cv2.imshow("add_text",bk_img) cv2.waitKey() cv2.imwrite("add_text.jpg",bk_img)
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!
以上是python如何在图片上添加文字的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境