redis分布式锁:
1、实现原理
利用redis中的set命令来实现分布式锁。
从Redis 2.6.12版本开始,set可以使用下列参数:
SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
EX second :设置键的过期时间为second秒。 SET key value EX second效果等同于SETEX key second value 。
PX millisecond :设置键的过期时间为millisecond毫秒。 SET key value PX millisecond效果等同于PSETEX key millisecond value 。
NX :只在键不存在时,才对键进行设置操作。 SET key value NX效果等同于SETNX key value 。
XX :只在键已经存在时,才对键进行设置操作。
返回值:
SET 在设置操作成功完成时,才返回OK 。
如果设置了NX或者XX ,但因为条件没达到而造成设置操作未执行,那么命令返回空批量回复(NULL Bulk Reply)。
命令:
> SET key value EX ttl NX
大致思想是:
(a)SET lock currentTime+expireTime EX 600 NX,使用set设置lock值,并设置过期时间为600秒,如果成功,则获取锁;
(b)获取锁后,如果该节点掉线,则到过期时间ock值自动失效;
(c)释放锁时,使用del删除lock键值;
使用redis单机来做分布式锁服务,可能会出现单点问题,导致服务可用性差,因此在服务稳定性要求高的场合,官方建议使用redis集群(例如5台,成功请求锁超过3台就认为获取锁),来实现redis分布式锁。详见RedLock。
2、优点
性能高,redis可持久化,也能保证数据不易丢失;
redis集群方式提高稳定性。
3、缺点
使用redis主从切换时可能丢失部分数据。
4、开源实现
python版本的开源实现:python-redis-lock。
redis分布式锁的具体实现方式:
加锁和解锁的方式:
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; /** * 尝试获取分布式锁 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功 */ public Boolean tryGetDistributedLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) { Jedis jedis = this.jedisPool.getResource(); String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } /** * 释放分布式锁 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @return 是否释放成功 */ public Boolean releaseDistributedLock(String lockKey, String requestId) { Jedis jedis = this.jedisPool.getResource(); String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId)); if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; }
2、具体的应用
try{ String requestId = UUID.randomUUID().toString(); Boolean flag = tryGetDistributedLock(lock,requestId,1000); int n = 0; while(!flag){ //如果没有获取锁,可以尝试下一个lock,如果都没有,则尝试 n 次,退出 ... if(n++>5){ throw new Exception("尝试获取锁失败");} ... } if(!flag){ throw new Exception("尝试获取锁失败"); } }catch(){ }finally{ releaseDistributedLock(lock,requestId); }
更多Redis相关知识,请访问Redis使用教程栏目!
以上是redis分布式锁如何实现的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis超越SQL数据库的原因在于其高性能和灵活性。1)Redis通过内存存储实现极快的读写速度。2)它支持多种数据结构,如列表和集合,适用于复杂数据处理。3)单线程模型简化开发,但高并发时可能成瓶颈。

Redis在高并发和低延迟场景下优于传统数据库,但不适合复杂查询和事务处理。1.Redis使用内存存储,读写速度快,适合高并发和低延迟需求。2.传统数据库基于磁盘,支持复杂查询和事务处理,数据一致性和持久性强。3.Redis适用于作为传统数据库的补充或替代,但需根据具体业务需求选择。

Redisisahigh-performancein-memorydatastructurestorethatexcelsinspeedandversatility.1)Itsupportsvariousdatastructureslikestrings,lists,andsets.2)Redisisanin-memorydatabasewithpersistenceoptions,ensuringfastperformanceanddatasafety.3)Itoffersatomicoper

Redis主要是一个数据库,但它不仅仅是数据库。1.作为数据库,Redis支持持久化,适合高性能需求。2.作为缓存,Redis提升应用响应速度。3.作为消息代理,Redis支持发布-订阅模式,适用于实时通信。

redisisamultifaceTedToolThatServesAsAdatabase,server和more.itfunctionsasanin-memorydatastrustore,supportsvariousDataStructures,and CanbeusedAsacache,MessageBroker,sessionStorage,sessionStorage,sessionstorage,andford forderibedibedlocking。

Redisisanopen-Source,内存内部的库雷斯塔氏菌,卡赫和梅斯吉级,excellingInsPeedAndVersatory.itiswidelysusedforcaching,Real-Timeanalytics,Session Management,Session Managements,and sessighterboarderboarderboardobboardotoitsssupportfortfortfortfortfortfortfortfortorvortfortfortfortfortfortforvortfortforvortforvortforvortfortforvortforvortforvortforvortdatastherctuct anddatataCcessandcessanddataaCces

Redis是一个开源的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理,适合需要快速响应和高并发的场景。1.Redis使用内存存储数据,提供微秒级的读写速度。2.它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等。3.Redis通过RDB和AOF机制实现数据持久化。4.使用单线程模型和多路复用技术高效处理请求。5.性能优化策略包括LRU算法和集群模式。

Redis的功能主要包括缓存、会话管理和其他功能:1)缓存功能通过内存存储数据,提高读取速度,适用于电商网站等高频访问场景;2)会话管理功能在分布式系统中共享会话数据,并通过过期时间机制自动清理;3)其他功能如发布-订阅模式、分布式锁和计数器,适用于实时消息推送和多线程系统等场景。


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