Requests模块是一个用于网络访问的模块,其实类似的模块有很多,比如urllib,urllib2,httplib,httplib2,他们基本都提供相似的功能,那为什么Requests模块就能够脱引而出呢?可以打开它的官网看一下,是一个“人类“用的http模块。那么,它究竟怎样的人性化呢?相信如果你之前用过urllib之类的模块的话,对比下就会发现它确实很人性化。
导入requests
下载完成后,导入模块很简单,代码如下:
import requests
请求url
这里我们列出最常见的发送get或者post请求的语法。
发送无参数的get请求:
r=requests.get("http://pythontab.com/justTest")
现在,我们得到了一个响应对象r,我们可以利用这个对象得到我们想要的任何信息。
上面的例子中,get请求没有任何参数,那如果请求需要参数怎么办呢?
发送带参数的get请求
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.get("http://pythontab.com/justTest", params=payload)
以上得知,我们的get参数是以params关键字参数传递的。
我们可以打印请求的具体url来看看到底对不对:
>>>print r.url http://pythontab.com/justTest?key2=value2&key1=value1
以上是python怎么导入requests的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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