最近沉迷于业务开发无法自拔 ,有一段时间没有更新博文了,后续博文内容计划把一些业务场景下的实战方案,或者比较好的设计思路进行分享,就不像之前围绕着一个主题,消耗很多的时间去整理相关内容(憋大招),后续可能一篇的内容量就没那么丰富,但是尽可能针对一个点进行更细化,或者更深入的分析,通过不断分享和自我复盘,进行经验的沉淀,同时提高博文分享的频率
场景
场景1
留言功能限制,30秒 内只能评论 10次,超出次数不让能再评论,并提示:过于频繁
场景2
点赞功能限制,10秒 内只能点赞 10次,超出次数后不能再点赞,并禁止操作 1个小时,提示:过于频繁,被禁止操作1小时
场景3
上传记录功能,限制一天只能上传 100次,超出次数不让能再上传,并提示:超出今日上线
抽离本质
在业务开发的过程中,我们不断的参与各种业务场景的方案设计,往往很容易碰到很类似的场景,只不过当前所属的业务模块不一样,其实这些需求的本质是解决同一个问题,当遇到这种场景的时候,我们需要根据自己经验分析抽离出需求的本质问题,实现一个通用的解决方案,让自己的解决方案更有价值,这可能就是区别于你是有灵魂的工程师还是cp(copy paste)最强王者吧。
分析上面3个业务场景,可以从中发现其中有相似的逻辑,称它为同类的问题,现在我们就是要抽离这个问题,设计一个通用的解决方案,勾画相同逻辑流程图:
通过分析上面的需求场景,抽离出他们都需要的那些条件:
限制对象:用户限制操作(评论,点赞,记录, ...)时间范围X秒内限制操作数Y次超出后禁止操作时间Z(秒/具体时间)超出后不让再操作,并提示
(最小时间单位用秒:天/小时/分钟都可换算成秒,用秒可以解决更多的场景)
如果把功能抽离成一个通用函数是不是大概是这样:
3df019bfd24a758d0b192b7b142092b51,'ttl'=>过期时间/秒] ['type'=>2,'ttl'=>具体过期时间戳] 二选一 * @return bool * @throws \Exception */public static function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = []){ // todo 根据用户操作动作时间范围,进行频率的控制和失效释放}
解决方案落地
功能中需要对用户发起的操作和时间,以及累计次数进行存储,并且需要失效过期的清理,如果这个时候我们依赖mysql做存储,想想都觉的挺痛苦,这里主角:redis 终于登场了,基于redis特性,incr的原子操作和key 支持过期机制,内存存储的效率优势,可以相对简单灵活并且又高效的完成目的。
这里简单实现个通用功能的代码:
8c8ac06a9e9c8e9fa86db81a29fc04131,'ttl'=>过期时间/秒] ['type'=>2,'ttl'=>具体过期时间戳] 二选一 * @return bool * @throws \Exception */public function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = []){ if (empty($action) || $userId 5799f3ff03f613b8cbf84cccd3032fd6get($key)); if ($current >= $number) return false; //累计并返回最新值 $current = $r->incr($key); //第一次累加,设置控制操作频率的有效时间 if ($current === 1) $r->expire($key, $time); //未超出限制次数先放过 if ($current cfa98c18273a9f0edd943e658222ae07 0 && in_array($type, [1, 2])) { if ($type === 1) $r->expire($key, $ttl); if ($type === 2) $r->expireAt($key, $ttl); } return false; }//场景1/** * 评论限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doComment(int $userId){ try { $pass = FrequencyLimit::doHandle('comment', $userId, 30, 10); if (!$pass) return '过于频繁'; // todo 评论逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景2/** * 点赞限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doLike(int $userId){ try { $pass = FrequencyLimit::doHandle('like', $userId, 10, 10, ['type' => 1, 'ttl' => 1 * 60 * 60]); if (!$pass) return '过于频繁,被禁止操作1小时'; // todo 点赞逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景3/** * 上传限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doUpload(int $userId){ try { $expire = strtotime(date('Y-m-d', strtotime(+1 . 'days'))); $pass = FrequencyLimit::doHandle('upload', $userId, 1 * 24 * 60 * 60, 100, ['type' => 2, 'ttl' => $expire]); if (!$pass) return '超出今日上线'; // todo 上传逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景N
编码上可以根据你设计这个通用方案的复杂度进行进一步抽象,如抽象成频率限制的功能类等
总结
对相似的业务场景进行分析,发现本质问题并设计通用的解决方案
让解决方案更有价值,做一个有灵魂的开发者
熟练掌握redis,充分利用它的特性和优势
更多Redis相关技术文章,请访问Redis教程栏目进行学习!
以上是Redis实战之限制操作频率的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。


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