Python是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库的一门弱类型的可移植,可扩展,可嵌入的解释型编程语言。Python从设计之初就是一门面向对象的语言,它有一个重要的概念,即一切皆对象。
语言特点
简洁、优雅、省略了各种大括号和分号,还有一些关键字,类型说明等等。
语言类型
解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行。所以调试代码很方便,开发效率高。
第三方库
python是开源的,并且python的定位时任由其发展,应用领域很多。
比如Web、运维、自动化测试、爬虫、数据分析、人工智能等。Python具有非常完备的第三方库。
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缺点
1. Python的执行速度不够快。
Python是一门解释型语言,所以它的速度相较于c/c++ 会慢一些,但是并不影响使用。
因为现在的硬件配置都非常的高,基本没什么影响,除非是一些实时性比较强的程序可能会受到一些影响。但是也是有解决办法的,可以嵌入c\c++代码。
2.Python的GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁。
GIL是什么
首先明确一点GIL并不是Python的特性,而是解释器的特性。它是Python的解释器Cpython用来做多线程的控制和调度用的全局锁。保证同一个时刻只有一个线程在运行。Python还有一些别的解释器,比如Jpython就没有GIL锁。Cpython现在已经成了python的实现标准,所以我们都说python具有GIL限制。
GIL的问题总体上来说是历史遗留的问题,以前的计算机的程序运行方式是单核多任务的模式,所以为了防止多个任务对同一资源进行同时的操作,竞争资源,才有了全局的解释器锁。但是随着近年来科技的进步,出现了多核,这样的话,全局锁就会限制多线程的并行。
解决方法
使用multiprocessing(多进程)替代Thread(多线程)
multiprocessing库的的出现弥补了Python多线程并发限制的不足,每个进程都有自己独立的GIL,因此也不会出现进程之间的GIL的争夺。
GIL只是Cpython解释器的产物,当然可以用其他的解释器来替代,但是由于其他的解释器,对C支持的不是很好,多以一直也不是很受欢迎。
Python社区也在对GIL对于多线程的支持的一些改进。比如增加线程的优先级(高优先级的线程可以迫使其他线程释放所有的GIl锁)。
如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分写成C模块,或者直接用其他语言代替。
Python和Java相比
Python比Java要简单。Python是函数为一等公民的语言,而Java是类为一等公民的语言。Python是弱类型语言,而Java是强类型语言。
Python和C相比
对于使用:
Python的类库齐全并且使用简洁,很少代码实现的功能用C可能要很复杂。
对于速度:
Python的运行速度相较于C,绝对是很慢了。Python和CPython解释器都是C语言编写的。
编译性和解释型语言
解释型:就是边解释边执行。
编译性:编译后再执行。
以上是python语言和其他语言的区别的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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