python内置函数如下表
用法及说明
1、abs(),返回数字的绝对值。
2、all(),如果集合中所有元素是true或集合为空集合,返回True。
3、any(),如果集合中有一项元素是true,返回True;空集合为False
4、ascii(), 返回一个表示对象的字符串。
5、bin(),将整数转换为前缀为“0b”的二进制字符串。
6、bool(),返回一个布尔值,即True或者之一False。
7、bytearray(),返回一个新的字节数组。
8、callable(对象)判断对象参数是否可被调用(可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用)
9、chr(),返回表示Unicode代码点为整数i的字符的字符串。与ord()函数相反。
10、classmethod,将方法转换为类方法。
11、compile,将源代码编译为代码或AST对象。代码对象可以由exec()或执行eval()。 source可以是普通字符串,字节字符串或AST对象。
12、dic(),创建一个字典
13、divmod(a,b),将两个数作为参数,并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数
14、enumerate(iterable,start = 0)
enumerate是枚举、列举的意思
对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值
enumerate多用于在for循环中得到计数
15、eval,将一个字符串变为字典
16、exec(object [, globals[, locals]])exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句
17、filter(功能,可迭代)
filter函数用于过滤序列
filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
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numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。


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