数据库分类:
早期数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。
而在当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库与实例:
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
特点:
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
目前主流的关系型数据库有:
MYSQL
目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库,支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范
SQL Server
支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范,属于商业软件,需要注意版权和licence授权费用
Oracle
支持事务,符合关系型数据库原理,符合ACID,支持多数SQL规范,功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库
Postgresql
开源、多平台、关系型数据库,功能最强大的开源数据库,需要python环境,基于postgresql的TimeScaleDB,是目前比较火的时序数据库之一
非关系型数据库与实例:
非关系型数据库也称为NOSQL(Not Only SQL),作为关系型数据库的一个补充,能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。
常见的非关系型数据库类型有键值(Key-Value)存储数据库和面向文档数据库(Document-oriented)
键值存储数据库类似hash,通过key做添加、删除、查询,性能高,优势在于简单、易部署、高并发。
主要产品有:
Redis
开源、Linux平台、key-value键值型Nosql数据库,简单稳定,非常主流的、全数据in-momory、定位于“快”的键值型nosql数据库
Memcaced
一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,通过它可以减轻数据库负载,加速动态的web应用
面向文档数据库以文档的形式存储,每个文档是一系列数据项的集合,每个数据项有名称与对应的值。
MongoDB
开源、多平台、文档型nosql数据库,“最像关系型数据库”,定位于“灵活”的nosql数据库。适用于网站后台数据库(更新快、实时复制)、小文件系统(json,二进制)、日志分析系统(数据量大的文件)
以上是数据库种类及特点是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

SQL的高级查询技巧包括子查询、窗口函数、CTE和复杂JOIN,能够处理复杂数据分析需求。1)子查询用于找出每个部门工资最高的员工。2)窗口函数和CTE用于分析员工的薪资增长趋势。3)性能优化策略包括索引优化、查询重写和使用分区表。

MySQL是开源的关系型数据库管理系统,提供了标准SQL功能和扩展。1)MySQL支持标准SQL操作如CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE,并扩展了LIMIT子句。2)它使用InnoDB和MyISAM等存储引擎,适用于不同场景。3)用户可以通过创建表、插入数据和使用存储过程等高级功能高效使用MySQL。

sqlmakesdatamanagectAccessibletoAllbyProvidingAsimpleyetpoperfultoolSetSetForQuerquereingAndManagingDatabases.1)ItworkswithrelationalDatabases,允许inserstospecefifywhattheywanttododowithththedata.2)

SQL索引可以通过巧妙的设计显着提升查询性能。 1.选择合适的索引类型,如B-tree、哈希或全文索引。 2.使用复合索引优化多字段查询。 3.避免过度索引以减少数据维护开销。 4.定期维护索引,包括重建和移除不必要的索引。

在 SQL 中删除约束,请执行以下步骤:识别要删除的约束名称;使用 ALTER TABLE 语句:ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 约束名;确认删除。

SQL 触发器是一种在指定表上执行特定事件时自动执行特定操作的数据库对象。要设置 SQL 触发器,可以使用 CREATE TRIGGER 语句,其中包括触发器名称、表名称、事件类型和触发器代码。触发器代码使用 AS 关键字进行定义,并包含 SQL 或 PL/SQL 语句或块。通过指定触发器条件,可以使用 WHERE 子句限制触发器的执行范围。可以使用 INSERT INTO、UPDATE 或 DELETE 语句在触发器代码中执行触发器操作。NEW 和 OLD 关键字可以在触发器代码中用来引用受影

索引是一种通过排序数据列来加速数据查找的数据结构。为 SQL 查询添加索引的步骤如下:确定需要索引的列。选择合适的索引类型(B 树、哈希或位图)。使用 CREATE INDEX 命令创建索引。定期重建或重新组织索引以维护其效率。添加索引的好处包括提高查询性能、减少 I/O 操作、优化排序和筛选以及提高并发性。当查询经常使用特定列、返回大量数据需要排序或分组、涉及多个表或数据库表较大时,应该考虑添加索引。

IFELSE 语句是一种条件语句,用于根据条件评估结果返回不同值。其语法结构为:IF (condition) THEN return_value_if_condition_is_true ELSE return_value_if_condition_is_false END IF;。


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