在这里跟介绍一下现在市面上比较主流的 Python 编辑器供参考,要知道,适合自己的才是好的。
1. Sublime Text
Sublime Text 比较适合 Python 新手使用,Sublime Text支持跨平台,而且可以使用其丰富的插件和主题。各种语法高亮和代码补全,整体看起来挺舒服的,而且主题配置起来也不难。
2. IDLE
如果你是 Windows 系统可以使用IDLE, 它是 Pyhton 自带的一款编辑器,所以刚开始也可以使用它来玩玩,IDLE具备语法高亮功能,还允许你在IDLE中运行你的程序。许多事情它会自动帮你处理。比如debug什么的。
3. VIM
Vim是一款强大的编辑器,如果你熟练使用 Vim 的话,那么你完全可以脱离鼠标,双手在键盘上像弹钢琴那般酸爽,不过 Vim 需要一定的学习成本,需要花点时间去研究一下各种快捷命令和插件的使用,但是从长远来看,这都是大有所益的。
4. PyCharm
如果你使用过 Intelij IDEA 的话,你应该会对其爱不释手,而这款 PyCharm 也是出自同一家公司,用起来会很顺手,现在很多公司,如Twitter,Groupon,Spotify,eBay和Telefonica等都在用 PyCharm 。不过你使用它的专业版需要花钱购买。
5. Emacs
Emacs 在 python 开发界也很受欢迎,它是一款开源的编辑器,支持插件扩展,可以配置一个 python 集成开发环境, Emacs 不仅仅是一个编辑器,他是一个整合环境,可以说是一个集成开发环境。
ok,就推荐这几个市面上比较流行的编辑器,当然还有其他的编辑器,最适合自己的才是最好的,用起来顺手不尴尬才爽嘛~
在这里给点建议就是新手可以先上手使用 IDLE 和 Sublime Text ,Vim是一款强大的编辑器,没事花点时间研究下。
以上是python编译器有哪些的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Inpython,YouAppendElementStoAlistusingTheAppend()方法。1)useappend()forsingleelements:my_list.append(4).2)useextend()orextend()或= formultiplelements:my_list.extend.extend(emote_list)ormy_list = [4,5,6] .3)useInsert()forspefificpositions:my_list.insert(1,5).beaware

调试shebang问题的方法包括:1.检查shebang行确保是脚本首行且无前置空格;2.验证解释器路径是否正确;3.直接调用解释器运行脚本以隔离shebang问题;4.使用strace或truss跟踪系统调用;5.检查环境变量对shebang的影响。

pythonlistscanbemanipulationusesseveralmethodstoremovelements:1)theremove()MethodRemovestHefirStocCurrenceOfAstePecifiedValue.2)thepop()thepop()methodremovesandremovesandurturnturnsananelementatagivenIndex.3)

pythristssupportnumereperations:1)addingElementSwithAppend(),Extend(),andInsert()。2)emovingItemSusingRemove(),pop(),andclear(),and clear()。3)访问andmodifyingandmodifyingwithIndexingAndexingAndSlicing.4)

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro


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