python是解释运行的程序,程序进入死循环或者其它异常都会导致程序无法正常结束。虽然python程序不会像exe程序那样是系统进入难以恢复的异常,但是却会使python解释器不能继续往下工作,尤其是采用命令行模式时。那么我们就需要考虑下python程序的终止问题。
方法1:采用sys.exit(0)正常终止程序,从图中可以看到,程序终止后shell运行不受影响。
方法2:采用os._exit(0)关闭整个shell,从图中看到,调用sys._exit(0)后整个shell都重启了(RESTART Shell)。
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方法3:采用Ctrl+C快捷键,强制终止程序执行,可以看到,秩序由“KeyboardInterrupt”(键盘中断)终止了,且不影响shell继续执行。
方法4:最简单粗暴的终止程序方法莫过于点击shell右上角的“x”,整个shell都终止了,程序果断也终止!
以上是python如何停止运行的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

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数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

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