python保留字有哪些?下面给大家介绍一下python的33个保留字的汇总:
1 false
#布尔类型的值,表示假,与true对应
2 class
#定义类的关键字
3 finally
#异常处理使用的关键字,用它可以指定始终执行的代码,指定代码在finally里面
例如:
class MyException(Exception):pass try: #some code here raise MyException except MyException: print "MyException encoutered" finally: print "Arrive finally"
4 is
#Python中的对象包含三个要素:id,type,value
其中:
id:用来唯一标示一个对象
type:标识对象的类型
value:是对象的值
is:就是用来判断a对象是否就是b对象,是通过id来判断的
==:判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的
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例如:
>>> a = 1 >>> b = 1.0 >>> a is b False >>> a == b True >>> id(a) 12777000 >>> id(b) 14986000
5 return
#python 函数返回值 return,函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值,那么会得到一个结果是None对象,而None表示没有任何值。
例如:
def fnc1(x,y): print x+y 当函数没有显示return,默认返回none值,以下测试: >>> result = fnc1(2, 3) >>> result is None True
6 none
#None是一个特殊的常量,None和False不同,None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None复制给任何变量,但是不能创建其他NoneType对象。
例如:
>>> type(None) <class 'NoneType'> >>> None == 0 False >>> None == '' False >>> None == None True >>> None == False False
7 continue
#continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。
8 for
#for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串
例如:
for letter in 'Python': # 第一个实例 print '当前字母 :', letter fruits = ['banana', 'apple', 'mango'] for fruit in fruits: # 第二个实例 print '当前水果 :', fruit print "Good bye!"
9 lambda
#匿名函数是个很时髦的概念,提升了代码的简洁程度。
例如:
g = lambda x:x+1
运行结果:
g(1) >>>2 g(2) >>>3 g(7) >>>8
再例如:
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] >>> >>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) [18, 9, 24, 12, 27] >>> >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>> >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
网络上有人总结:
lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。
10 try
#程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中,而把错误处理的语句放在except块中。
11 true
#布尔类型的值,表示真,与false相反。
12 def
#定义函数用的
例如:
def hello() print('hello,hongten') 调用: hello() 结果: >>>hello,hongten
13 from
#在python用import或者from…import来导入相应的模块。
14 nonlocal
#nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量。
例如:
def make_counter(): count = 0 def counter(): nonlocal count count += 1 return count return counter def make_counter_test(): mc = make_counter() print(mc()) print(mc()) print(mc())
15 while
#while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种,while语句有一个可选的else从句。
16 and
#逻辑判断语句,and左右两边都为真,则判断结果为真,否则都是假
17 del
#del用于list列表操作,删除一个或者连续几个元素。
例如:
a = [-1,3,'aa',85] # 定义一个list del a[0] # 删除第0个元素 del a[2:4] # 删除从第2个到第3个元素。
18 global
#定义全局标量。
19 not
#逻辑判断,取反的意思
20 with
#with是python2.5以后有的,它实质是一个控制流语句,with可以用来简化try…finally语句,它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。
例如:
class controlled_execution: def _enter_(self): set things up return thing def _exit_(self,type,value,traceback): tear thing down with controlled_execution() as thing: some code
21 as
#结合with使用。
22 elif
#和if配合使用的
23 if
#if语句用来检验一个条件,如果条件为真,我们运行一块语句(称为if…块),否则我们处理另外一块语句(称为else…块)。else从句是可选的。
24 or
#逻辑判断,or两边有一个为真,判断结果就是真。
25 yield
#yield用起来像return,yield在告诉程序,要求函数返回一个生成器
例如:
def createGenerator(): mylist = range(3) for i in mylist: yield i*i
26 assert
#断言,用来在运行中检查程序的正确性,和其他语言一样的作用。
例如:
assert len(mylist) >= 1
27 else
#与if配合使用
28 import
#在Python用import或者from…import来导入相应的模块。
例如:
from sys import * print(‘path’,path)
29 pass
#pass的意思是什么都不要做,作用是为了弥补语法和空定义上的冲突,它的好处体现在代码的编写过程之中,比如你可以先写好软件的整个框架,然后再填好框架内具体函数和class的内容,如果没有pass编译器会报一堆的错误,让整个开发很不流畅。
例如:
def f(arg): pass # a function that does nothing (yet) class C: pass # a class with no methods(yet)
30 break
#break语句是用来终止循环语句的,即使哪怕循环条件没有称为false或者序列还没有被完全递归,也会停止循环语句。提示,如果break的是for或while循环,任何对应的循环else块将不执行。
31 except
#使用try和except语句来铺货异常。
32 in
#for…in是另外一个循环语句,它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目。
33 raise
#raise抛出异常。
例如:
class MyException(Exception):pass try: #some code here raise MyException except MyException: print('MyException encoutered') finally: print('Arrive finally')
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