python主要支持五种异常机制,分别举例。
默认的异常处理器
s = 'Hello girl!' print s[100] print 'continue'
如果我们没有对异常进行任何预防,那么在程序执行的过程中发生异常,就会中断程序,调用python默认的异常处理器,并在终端输出异常信息。这种情况下,第3行代码不会执行。
try…except
s = 'Hello girl!' try: print s[100] except IndexError: print 'error...' print 'continue'
程序执行到第2句时发现try语句,进入try语句块执行,发生异常,回到try语句层,寻找后面是否有except语句。找到except语句后,会调用这个自定义的异常处理器。except将异常处理完毕后,程序继续往下执行。这种情况下,最后两个print语句都会执行。
except后面也可以为空,表示捕获任何类型的异常。
try…finally
s = 'Hello girl!' try: print s[100] finally: print 'error...' print 'continue'
finally语句表示,无论异常发生与否,finally中的语句都要执行。但是,由于没有except处理器,finally执行完毕后程序便中断。这种情况下,倒第2个print会执行,到第1个不会执行。如果try语句中没有异常,三个print都会执行。
with…as
with open('nothing.txt','r') as f: f.read() print 2/0 print 'continue'
我们平时在使用类似文件的流对象时,使用完毕后要调用close方法关闭,很麻烦。这里with…as语句提供了一个非常方便的替代方法:open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f,然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后,会隐藏地自动关闭文件。
如果with语句或语句块中发生异常,会调用默认的异常处理器处理,但文件还是会正常关闭。
这种情况下,会抛出异常,最后的print不执行。
以上是python异常处理结构有哪几种形式的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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