FastDFS是一个开源的分布式文件系统,她对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。
我们在使用FastDFS部署一个分布式文件系统的时候,通过FastDFS的客户端API来进行文件的上传、下载、删除等操作。同时通过FastDFS的HTTP服务器来提供HTTP服务。但是FastDFS的HTTP服务较为简单,无法提供负载均衡等高性能的服务,所以FastDFS的开发者——淘宝的架构师余庆同学,为我们提供了Nginx上使用的FastDFS模块(也可以叫FastDFS的Nginx模块)。其使用非常简单。
FastDFS通过Tracker服务器,将文件放在Storage服务器存储,但是同组之间的服务器需要复制文件,有延迟的问题.假设Tracker服务器将文件上传到了192.168.1.80,文件ID已经返回客户端,这时,后台会将这个文件复制到192.168.1.30,如果复制没有完成,客户端就用这个ID在192.168.1.30取文件,肯定会出现错误。这个fastdfs-nginx-module可以重定向连接到源服务器取文件,避免客户端由于复制延迟的问题,出现错误。
FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)和存储节点(storage)。跟踪器主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。
存 储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:存储、同步和提供存取接口,FastDFS同时对文件的meta data进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性,以键值对(key value pair)方式表示,如:width=1024,其中的key为width,value为1024。文件meta data是文件属性列表,可以包含多个键值对。
FastDFS原理
存储节点采用了分组(group)的方式。存储系统由一个或多个group组成,group与group之间的文件是相互独立的,所有group的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个group可以由一台或多台存储服务器组成,一个group下的存储服务器中的文件都是相同的,group中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用(一个组的存储容量为该组内存储服务器容量最小的那个,不同组的Storage server之间不会相互通信,同组内的Storage server之间会相互连接进行文件同步)。
在group中增加服务器时,同步已有的文件由系统自动完成,同步完成后,系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。
当存储空间不足或即将耗尽时,可以动态添加group。只需要增加一台或多台服务器,并将它们配置为一个新的group,这样就扩大了存储系统的容量。
FastDFS只有两个角色:Tracker server和Storage server。Tracker server作为中心结点,其主要作用是负载均衡和调度。Tracker server在内存中记录分组和Storage server的状态等信息,不记录文件索引信息,占用的内存量很少。另外,客户端(应用)和Storage server访问Tracker server时,Tracker server扫描内存中的分组和Storage server信息,然后给出应答。由此可以看出Tracker server非常轻量化,不会成为系统瓶颈。
FastDFS中的Storage server在其他文件系统中通常称作Trunk server或Data server。Storage server直接利用OS的文件系统存储文件。FastDFS不会对文件进行分块存储,客户端上传的文件和Storage server上的文件一一对应(FastDFS中的文件标识分为两个部分:组名和文件名,二者缺一不可)
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