Cookie可以说是和我们的生活息息相关,当你在淘宝购物的时候,那些推荐的宝贝就是Cookie的杰作。
上一篇我们讲解的是Selenium+PhantomJs的基本操作,今天给大家带来的是Cookie的介绍和模拟登录演示。
什么是Cookie?
在计算机术语中是指一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存,或是从客户端的硬盘读取数据的一种技术。
打开Chrome的开发者工具(F12),点开Network,点击一个请求url,就可以看到请求头(Request Headers)里面的一个Cookie信息了。当然我们从上面的响应头中可以看到一个Set-Cookie的信息,这就是服务器向浏览器设置Cookie的一些信息,比如Cookie的作用域,时间等。
Cookie的用途
存储用户登录信息,判断用户是否登录;保存用户浏览足迹;
Cookie是服务器在客户端存储的信息。这些信息是有服务器生成服务器解释的。
请求时,客户端需要把未超时的Cookies发送给服务器。服务器需要解析Cookies判断用户信息。
我们的浏览器会在你每次浏览网页是自动存储cookie,比如你打开清除浏览器浏览记录时,就会有cookie信息。
cookie给我们带来了很多便利,他还可以记录我们的浏览足迹,停留页面时间。比如你狂淘宝的时候,淘宝的推荐你喜欢的宝贝,就是根据你的cookie,获取你浏览过哪些商品,而生成的。
模拟登录演示
我们还是以知乎为例。https://www.zhihu.com/people/yu-kun-73/answers
这个URL是我的知乎信息页,当然大家可以使用自己的知乎页做例子。如果我们直接访问他,会看到上方的登录按钮,而是我已经登录了在访问呢。就不会显示登录按钮,而是个人编辑资料一些链接。
那么,如果我们使用爬虫去访问呢。
import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36' } url = 'https://www.zhihu.com/people/yu-kun-73/answers' resp = requests.get(url, headers=headers).text print(resp)
通过打印的结果,我们可以看到,html 代码里是有登录按钮的。这就证明我们并没有登录这个页面。那么,如果我们在爬取一些需要登录账号才可以爬取数据的网站时,我们必然是要解决登录问题的。那么如何实现登录呢。
答案就是我们的Cookie了。我们在之前的文章中说过,requests库在处理Cookie时,是非常简单的。我们只需要向添加‘User-Agent’一样添加请求cookies就可以了。
import requests headers = { 'Cookie': # 你的登录过后的浏览器cookies, 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36' } url = 'https://www.zhihu.com/people/yu-kun-73/answers' resp = requests.get(url, headers=headers).text print(resp)
我们再次看打印信息,就可以看到有编辑个人资料的链接了。这就说明我们已经成功登录了。是不是很简单呢,别急,难的在后面呢。
最后
那么,如果我们要登录一些复杂的网站,比如新浪微博这种必须要登录才能获取信息的网站,使用cookie登录是肯定行不通的。因为这些网站会经常更新一些网站的算法,我们的cookie就会在工作一会失效,那么这些网站我们就需要向登录页post我们的登录信息。
这些登录信息参数一般都会存放在登录页的请求头下面的Form Data里面,我们只要携带这些信息Post,就可以顺利登录。但是如果遇到验证码,那么就很麻烦了。验证码的问题一直是考验爬虫的一个门槛,这个大家自己研究。
以上是Cookie介绍和模拟登录演示的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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