有时候我们在使用mysql数据库的时候,想导入txt文本文档,要怎么操作呢?下面本篇文章就来给大家介绍一下方法,希望对你们有所帮助。
一、准备数据, 建立测试表
1、准备好需要导入的txt文本文档,路径为:c:/data.txt。
每一项之间用Tab键进行分隔,如果该字段为NULL,则用/N表示。
2、新建一个数据库和一张表,表中设计的字段需要和导入的文本文档列数相对应。
例:建立一个用于测试的表示学生信息的表,字段有id、姓名、年龄、城市、薪水。Id和姓名不能为空。
create table person( id int not null auto_increment, name varchar(40) not null, city varchar(20), salary int, primary key(id) )engine=innodb charset=gb2312;
创建表截图如下:
二、 导入数据
输入命令,进行导入:
load data local infile “c:/data.txt” into table person(name,age,city,salary);
导入数据截图如下:
其中local表示本地。执行后,可以看到NULL数据也被正确地导入。
三、 导出数据
现在将这个表导出为文本文件:c:/data_out.txt。
select name,age,city,salary into outfile “c:/data_out.txt” lines terminated by “/r/n” from person;
导出数据截图如下:
其中lines terminated by “/r/n”表示每一行(即每一条记录)用/r/n分隔,/r/n是window系 统的换行符。导出的data_out.txt与data.txt的内容完全一样。
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ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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