MySQL Router用于取代MySQL Proxy,建议MySQL Router与应用程序部署在一台机器。应用程序像访问MySQL一样访问MySQL Proxy,由MySQL Proxy将数据转发给后端的MySQL。支持各种操作系统。
工作模式
read-write
用于多主服务器,个人感觉也可用于主备,用于多主可以避免脑裂问题,但实际上多主只有一个为Active状态。并且MySQL的主从和多主复制恢复起来都比较麻烦,需要手工操作。相比之下MySQL Group Replication提供了更简单的集群自动维护方案。
所有请求被发送到第一个服务器,只在第一个服务器宕机后才会使用后续的第二个服务器。
不支持宕机服务器恢复检测
以下两种情况下将无法使用
从先宕机,然后恢复,主再宕机
主先宕机,然后恢复,从再宕机
[routing:example_strategy] bind_port = 7001 destinations = master1.example.com,master2.example.com,master3.example.com mode = read-writ
read-only
用于路由从服务器集群。
每个请求用轮询方式访问所有服务器。如果一个服务器宕机,会尝试使用下一个服务器。如果所有服务器宕机,路由将退出。重新可用的服务器会被按照原来的顺序重新加入到可用列表
[routing:ro_route] bind_port = 7002 destinations = slave1.example.com,slave2.example.com,slave3.example.com mode = read-only
启动
mysqlrouter --config=/path/to/file/my_router.ini
需要将数据库连接池的maxStatements=0设置为0,否则当主机宕机后,连接池将无法在备机上找到对应的Statement而报错。
性能
远高于MySQL Proxy,相比较于直连MySQL性能损失很小。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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