如何在Python中复制一个列表?
可能有人会说,这不是很简单的事情吗?直接一个new_list = old_list不就好了?
那实际上这样操作是否可行呢?让我们来举个栗子:
是不是觉得很神奇,当我原先的列表发生变化的时候,我新复制的列表也发生了变化,这根本不是我想要的结果啊。那么,为什么会出现这种情况呢?
原来,在Pyhton中使用赋值(=)的时候,实际上只是给新变量指向一个引用,简单一点讲就是当我们执行a=b时,实际上进行的操作是将a的内存地址赋值给了b,此时a和b指向的是同一个内存地址,并不是开辟一个新的内存地址给b,所以每当内存地址里的值发生变化的时候,b的值也会随之变化。
那么我们该如何去复制才是正确的呢?如果列表内为不可变数据时可用以下方法:
我们可以随便抽取其中一种方法来验证下:
可以看到,这时候我们复制的列表都是具有独立性的,完全不受原列表的影响,但是,有注意到我的标题吗?列表内为不可变数据类型时可使用。这时候我们还是举个反例来说明下:
此时你会发现,似乎这又跟我们使用赋值(=)的结果有些类似,但又有所不同。其实在我们使用上面几种复制列表的时候,它实现的是一种浅拷贝。浅拷贝呢,其实比赋值高级一点,就是他会把列表中的值都复制给新对象,但是如果列表中的值是可变数据(列表、字典、函数、类等),他只会复制一个引用。
深拷贝
那么,我们如果拷贝的列表中带有可变数据时该怎么进行复制呢?很简单,有浅拷贝就会有深拷贝,深拷贝呢,就是将所有东西都复制一遍给新对象,解除你的所有后顾之忧。
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Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

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学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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