python不能做的事:1、Python不适用于设备驱动程序。2、Python不能在一些非常小的计算机上使用。3、Python并不真正在浏览器中运行。4、Python不便于携带。5、Python对某些用途来说太慢了。
这个问题可以解读为“列出Python语言无法做到的所有事情”。下面我列出了Python不能做的一些事情。
1、Python不适用于设备驱动程序。
设备驱动程序必须超快且响应速度快。Python也不倾向于。设备驱动程序必须独立运行。Python有一个庞大的运行时系统。Python使用类似Java的垃圾收集系统。在某些情况下,垃圾收集的暂停是无法容忍的。
2、Python不能在一些非常小的计算机上使用。
有些计算机(例如Arduino)通常对Python来说太小了。Python有一个运行时库,为某些机器占用了太多内存。有一种叫做MicroPython的东西。然而,即使MicroPython使用的内存远远超过一些(非常小的)系统。请注意,Raspberry Pi是基于Python的。
3、Python并不真正在浏览器中运行。
存在针对该问题的工具和解决方案。但是,JavaScript(到目前为止)是前端编程的主要工具,而不是Python。
4、Python不便于携带。
实际上,Python是超级便携的。但是,您必须已安装Python运行时。因此,大多数游戏都不是用Python编写的。安装Python运行时对许多应用程序来说太过障碍了。在这方面,Python就像Java一样。Java实际上非常非常便携。但是,您必须已安装JVM。
5、Python对某些用途来说太慢了。
游戏具有非常苛刻的FPS要求,需要处理大量像素。因此,大多数游戏都是用C / C ++编写的,而不是Python。平均而言,Python比C ++慢大约100倍。在许多(大多数情况下)的情况下,这不是一个大问题。对于游戏和其他一些应用程序,它是。
6、Python并不是一种“裸机”语言。
如果您需要直接访问和操作硬件,Python可能不是一个好的选择。请参阅上面的第1点(设备驱动程序)。请注意,Python没有真正的指针,其中包含实际的机器地址。在某些情况下,这是一个关键问题。
7、Python几乎是单线程的(参见其他答案)。
在某些情况下这是一个大问题(实际上并不多),而在其他情况下则不是问题。请注意,Python在使用传统内核方面做得并不好。但是,一些非常重要的Python库确实利用了CUDA核心。
总的来说,Python是一个非常好的工具。就个人而言,我喜欢它。但是,它不是一切的正确选择。
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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