设想在初学Python(或者其他语言)的时候只是去学习那20%常用的,如果再不愿意去精进,那么可能我永远都不会有机会去了解描述符,也不会使用元类,最后成了一个以为已经会编程、熟悉Python的井底之蛙,所以当时我是拒绝的。
因为我希望全面的了解这个语言的能力边界,可能一些高级特性我并不能马上掌握,但是在未来要用的时候要知道其实它能不能做到。当我一路走来事实上却也多次使用「等需要的时候再去看」这个技巧,一方面精力有限,一方面也是没有一本好书把这些工作中不太常用、难以理解的进阶内容整理出来。
《流畅的Python》就是这样一本难得的Python进阶书。很多新人可能不知道为什么《流畅的Python》在圈内这么有名气,这是因为它是一本专门介绍那些Python语言里面高级的,甚至独有的特性的书,熟悉这些内容对工程师会有很大的提高。
反观市面上充斥了大量的入门书,它们只会教你们学习那些Python官方网站就能学习到的Python的语法(这也是为什么很多人推荐直接看官方文档来学习),作者限于自身的技术实力,往往都会避免提及语言的本质、高级用法、独有的观点等,写出来的代码也就更谈不上Pythonic和Idiomatic了。而在《流畅的Python》里面你可以学到了很多实践方法、语法特性和作者的理解,最重要的是帮助你树立了正确的价值观。
我举几个例子吧:
延伸阅读 & 杂谈
每章最后都有「延伸阅读」章节列出来一些演讲PPT、视频、访谈等内容的地址、书籍相关章节等内容,让你看书之外还有所延伸;另外「杂谈」章节比较有意思,都是作者对于对应章节内容的理解和观点,比如「使用期物处理开发」那章,他说:
我觉得 concurrent.futures 包很棒,它把线程、进程和队列视作服务的基础设置,不用自己动手直接处理。
这真的是concurrent.futures的核心特点。希望这个包越来越被大家认可。
GIL
唉,这个话题很沉重。很多人黑Python都喜欢这一点。书中对GIL有比较深入的说明,尤其是提到了下面这句(敲黑板,各位注意了):
GIL是CPython解释器的局限,与Python语言无关。Jython和IronPython没有这种限制。
闭包
「什么是闭包?」是一道非常常见的面试题。网上可以搜到很多博客文章都在说它,但是我印象里面没有发现谁总结的比这本书更简洁和明确:
闭包指延伸了作用域的函数,其中包含函数定义体中引用,但是不在定义体中定义的非全局变量... 它能访问定义体之外定义的非全局变量。
作者:Luciano Ramalho
ThoughtWorks技术大拿,资深Python程序员,Python软件基金会成员。Python.pro.br(巴西一家培训公司)的共同所有者,巴西首个众创空间Garoa Hacker Clube联合创始人。他领导过多个软件开发团队,还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。
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可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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