Geany中配置python的方法:
一、文件下载并安装
1、下载Python
下载地址:
https://www.python.org/downloads/
下载完成后,按照windows的标准安装方式- 双击即可执行,推荐使用默认安装。
如果是需要使用tensorflow的开发,必须安装64bit的版本,关于在python中直接安装tensorflow的教程我将在下周更新。
注意: 请务必勾选添加到path选项,方便后续使用。
推荐手册:Python 基础入门教程
2、下载Geany
下载地址: https://download.geany.org/geany-1.34_setup.exe
二、geany中配置python
1、打开Geany,在新建中下拉选择新建main.py
2、编译(B) - 设置生产命令(S)
出现如下界面后选择生成右边的下拉框,选择设置生成命令
3、在【设置生成命令】界面进行编译设置
1)、Python命令设置(compile)
-m前路径为python.exe所在路径 -注意有空格,可通过在安装盘搜索python获取(和Path中为同一设置)
2)、执行命令设置(Excute)
%f前路径为python.exe所在路径 -注意有空格,可通过在安装盘搜索python获取(和Path中为同一设置)
注意:英文状态下的双引号和"%f"前的空格,"%f"代表当前编写的py文件的路径,需要将.py文件保存在电脑后才能正常执行
4、设置检查
在main.py中,执行如下命令,没有报错,表明环境设置成功
import pip
至此,恭喜你的安装以及成功。
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2.python怎么配置环境变量
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以上是Geany中怎么配置python?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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