本文分享下,在mysql中实现多表关联更新update的方法,分享一些常用的update多表更新的例子,供大家学习参考。
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创建以下的简单模型,并构造部分测试数据:
在某个业务受理子系统BSS中,
--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on customers (customer_id)
由于某些原因,客户所在城市这个信息并不什么准确,但是在客户服务部的CRM子系统中,通过主动服务获取了部分客户20%的所在城市等准确信息,于是你将该部分信息提取至一张临时表中:
create table tmp_cust_city ( customer_id number(8) not null, citye_name varchar2(10) not null, customer_type char(2) not null )
1) 最简单的形式
--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update customers set city_name='北京' where customer_id<1000
2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接
--这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别 update customers a -- 使用别名 set customer_type='01' --01 为vip,00为普通 where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来
update customers a -- 使用别名 set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) -- update 超过2个值 update customers a -- 使用别名 set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
注意在这个语句中,
(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) 与 (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
是两个独立的子查询,查看执行计划可知,对b表/索引扫描了2篇;
如果舍弃where条件,则默认对A表进行全表
更新,但由于(select b.city_name from tmp_cust_city b where where b.customer_id=a.customer_id)
有可能不能提供"足够多"值,因为tmp_cust_city只是一部分客户的信息,
所以报错(如果指定的列--city_name可以为NULL则另当别论):
01407, 00000, "cannot update (%s) to NULL"
// *Cause:
// *Action:
替换的方法:
update customers a -- 使用别名 set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name) 或者 set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),'未知') -- 当然这不符合业务逻辑了
一个比较简便的方法就是将A表代入 值表达式 中,使用group by 和having 字句查看重复的纪录。
(select b.customer_id,b.city_name,count(*) from tmp_cust_city b,customers a where b.customer_id=a.customer_id group by b.customer_id,b.city_name having count(*)>=2 )
以上是mysql多表关联更新的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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