python需要的基础包括:1、有较强的逻辑思维能力;2、有较强的数理专业背景;3、有丰富的运维经验;4、从事web全栈开发工作;5、熟悉一些前端的知识等等。
虽然国内大学开设Python的不多,但并不能说Python这门语言不重要。很多参加过数学建模竞赛的同学可能领教过Python在科学计算领域的威力了。但被誉为“胶水语言”的Python在计算机、互联网领域还有更为广阔的用途!而且Python与C、C++、C#、Java并称为目前世界上主流的5种编程语言;在数据分析、云计算系统管理、人工智能等领域是当之无愧的第一语言,在web、游戏脚本、机器人集物联网开发领域也有不俗的表现。
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对于希望自学Python的同学在着手学习之前可以对自己的知识结构和未来的职业规划进行一次自我评估。如果评估结果良好,入门Python也就没有想象中那么难了。闲言少叙,切入正题!笔者认为,适合学习Python的同学应具备以下几种关键素质:
1、有较强的逻辑思维能力
是的,几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力,因为编程语言是人与计算机的对话,任何歧义和差错都会影响最终的运行效果;
2、有较强的数理专业背景
学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业,因为Python语言所操作的对象很可能是大数据收集与分析,以及AI开发领域,有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势;
3、有丰富的运维经验
可能很多学计算机的同学在毕业之后从事了服务器、后台管理的运维工作,这既有优势、也有劣势。所谓优势就是有现成的成品摆在你面前,你在做运维的过程中会对产品开发理解更加充分,然而劣势就在于对自身的技术提高帮助可能比较有限。这时学Python,更在于从运维转开发,这也是对自己职业生涯的一种新规划;
4、从事web全栈开发工作
以前开发web,Java是主角,但如今越来越多的web开发开始青睐于Python,究其原因其实也是因为网络数据量的日益庞大以及人工智能的普及,所以精通Python语言对于从事web全栈开发将有积极的影响。
具备学习Python的必要条件之后,就可以开始着手分阶段和步骤地系统学习
1、首先要学好Linux
Linux是作为开发者必须要掌握的操作平台,在这个平台上无论是开发web项目,运行SQL数据库还是部署爬虫、大数据分析、以及AI开发,都可以很好的实现;
2、掌握Python基础
作为一门编程语言的学习,大概可以分为几个部分:编程语法、面向对象的编程思想、常用设计模式、常用排序算法,这些内容展开有很多,在此不一一赘述;
3、掌握数据库SQL
内容有关系型数据库表的设计、增删改查以及SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对数据库的连接;
4、熟悉一些前端的知识
主要是HTML、CSS、Java和框架,了解时下流行的网页风格和特效;
5、了解web全栈开发
提醒大家,重点是掌握Django框架,以此来了解如何开发一个完备的企业级网站;
6、掌握人工智能(爬虫及搜索)
内容包括HTTP调试器用法、将爬虫抓取的数据建立索引并搜索、单机或分布式的索引引擎;
7、掌握大数据分析初步
内容包括分布式文件系统HDFS、分布式资源管理框架Yarn、搭建分布式消息队列Kafka、分布式计算框架Spark;
8、认识机器学习原理
建立机器学习思想、机器学习常用算法、Python做机器学习常用模块、海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架等;
9、了解深度学习是什么
这一部分比较前沿,比如深度学习框架TensorFlow等内容。
说了这么多最后还是要提示大家最重要的两点:
第一、英语基础不好的同学要考虑恢复你的“晨读制度”,因为Python也是一门近乎生活化的编程语言,不是背会几个常用单词就可以搞定的。当然,编程的专业词汇也必须要熟练,这样在学习以及日后工作的时候不会太窘迫;
第二、多敲代码!仅仅看会书、看懂视频是不够的。没有一定的代码量作为积累,做项目的时候很难有一个清晰顺畅的思路。
以上是python需要什么基础的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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