关于mysql的读写分离架构有很多,百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。由于proxy是基于lua脚本语言实现的,所以网上不少网友表示proxy效率不高,也不稳定,不建议在生产环境使用;
amoeba是阿里开发的一款数据库读写分离的项目(读写分离只是它的一个小功能),由于是基于java编写的,所以运行环境需要安装jdk;
相关教程:mysql视频教程
前期准备工作:
1.两个数据库,一主一从,主从同步;
master: 172.22.10.237:3306 ;主库负责写入操作;
slave: 10.4.66.58:3306 ; 从库负责读取操作;
amoeba: 172.22.10.237:8066 ; 我把amoeba安装到了主库所在的服务器,当然,你也可以安装到第三台服务器上;
所有服务器操作系统均为centos7;
2.在amoeba所在的服务器上配置安装jdk;
我安装的是jdk1.8;
路径是: JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131
以上务必自己点搭建、配置好,主从正常工作,添加jdk环境变量: /etc/profile ;
安装amoeba的方式有很多,这里就不在安装上面费口舌了,我下载了amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution的安装包,直接解压即可使用;
解压目录: /usr/local/amoeba/
很明显 conf里是配置文件,bin里是启动程序;
刚才说到 amoeba的功能可不止读写分离,但如果只用读写分离功能的话只需要配置这几个个文件即可: conf/dbServers.xml conf/amoeba.xml 和 bin/launcher ;
conf/dbServers.xml :
`<property name="port">3306</property> #设置Amoeba要连接的mysql数据库的端口,默认是3306 <property name="schema">testdb</property> #设置缺省的数据库,当连接amoeba时,操作表必须显式的指定数据库名,即采用dbname.tablename的方式,不支持 use dbname指定缺省库,因为操作会调度到各个后端dbserver <property name="user">test1</property> #设置amoeba连接后端数据库服务器的账号和密码,因此需要在所有后端数据库上创建该用户,并授权amoeba服务器可连接 <property name="password">111111</property> <property name="maxActive">500</property> #最大连接数,默认500 <property name="maxIdle">500</property> #最大空闲连接数 <property name="minIdle">1</property> #最新空闲连接数 <dbServer name="writedb" parent="abstractServer"> #设置一个后端可写的数据库,这里定义为writedb,这个名字可以任意命名,后面还会用到 <property name="ipAddress">172.22.10.237</property> #设置后端可写dbserver的ip <dbServer name="slave01" parent="abstractServer"> #设置后端可读数据库 <property name="ipAddress">10.4.66.58</property> <dbServer name="myslave" virtual="true"> #设置定义一个虚拟的dbserver,实际上相当于一个dbserver组,这里将可读的数据库ip统一放到一个组中,将这个组的名字命名为myslave <property name="loadbalance">1</property> #选择调度算法,1表示复制均衡,2表示权重,3表示HA, 这里选择1 <property name="poolNames">slave01</property> #myslave组成员`
conf/amoeba.xml :
#启动脚本,需要配置jdk环境变量; #在注释后的第一行添加: JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131
launcher 是启动脚本,如果不配置JAVA_HOME的话,即便你在/etc/profile中配置了环境变量也可能会报错:没有配置jdk环境变量;
还有一个配置文件: jvm.properties
#占用内存配置文件 # -Xss参数有最小值要求,必须大于228才能启动JVM #修改: JVM_OPTIONS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"
有经验的运维都知道,凡是和jdk沾上边的,基本都会和内存的调优有关系,amoeba也不例外;
现在可以启动了:
启动后就可以看到本机的8066端口:
这时,你只需要通过本机ip的8066端口和你配置文件中设置的账号密码来连接数据库就行了,写入的数据都会到master里,读取的数据都会从slave中读取;
测试:
关闭master数据库,依然可以读取:执行 select 查看命令;
或者
关闭slave数据库,依然可以写入: 执行 update、inster命令;
以上是如何利用amoeba实现mysql数据库的读写分离的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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