控制反转与依赖注入的区别有:依赖注入从应用程序的角度来描述,而控制反转是从容器的角度描述;控制反转侧重于原理,而依赖注入侧重于实现。
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控制反转和依赖注入的区别
IOC inversion of control 控制反转
DI Dependency Injection 依赖注入
要理解这两个概念,首先要搞清楚以下几个问题:
参与者都有谁?
依赖:谁依赖于谁?为什么需要依赖?
注入:谁注入于谁?到底注入什么?
控制反转:谁控制谁?控制什么?为何叫反转(有反转就应该有正转了)?
依赖注入和控制反转是同一概念吗?
下面就来简要的回答一下上述问题,把这些问题搞明白了,IOC/DI也就明白了。
(1)参与者都有谁:
一般有三方参与者,一个是某个对象;一个是IOC/DI的容器;另一个是某个对象的外部资源。
某个对象指的就是任意的、普通的Java对象
IOC/DI的容器简单点说就是指用来实现IOC/DI功能的一个框架程序
对象的外部资源指的就是对象需要的,但是是从对象外部获取的,都统称资源,比如:对象需要的其它对象、或者是对象需要的文件资源等等。
(2)谁依赖于谁:
当然是某个对象依赖于IOC/DI的容器
(3)为什么需要依赖:
对象需要IOC/DI的容器来提供对象需要的外部资源
(4)谁注入于谁:
很明显是IOC/DI的容器注入某个对象
(5)到底注入什么:
就是注入某个对象所需要的外部资源
(6)谁控制谁:
当然是IOC/DI的容器来控制对象了
(7)控制什么:
主要是控制对象实例的创建
(8)为何叫反转:
反转是相对于正向而言的,那么什么算是正向的呢?考虑一下常规情况下的应用程序,如果要在A里面使用C,你会怎么做呢?当然是直接去创建C的对象,也就是说,是在A类中主动去获取所需要的外部资源C,这种情况被称为正向的。那么什么是反向呢?就是A类不再主动去获取C,而是被动等待,等待IOC/DI的容器获取一个C的实例,然后反向的注入到A类中。
用图例来说明一下,先看没有IOC/DI的时候,常规的A类使用C类的示意图,如图所示:
当有了IOC/DI的容器后,A类不再主动去创建C了,如图所示:
而是被动等待,等待IOC/DI的容器获取一个C的实例,然后反向的注入到A类中,如图所示:
(9)依赖注入和控制反转是同一概念吗?
根据上面的讲述,应该能看出来,依赖注入和控制反转是对同一件事情的不同描述,从某个方面讲,就是它们描述的角度不同。依赖注入是从应用程序的角度在描述,描述完整点:应用程序依赖容器创建并注入它所需要的外部资源;而控制反转是从容器的角度在描述,描述完整点:容器控制应用程序,由容器反向的向应用程序注入应用程序所需要的外部资源。
总结:
其实IOC/DI对编程带来的最大改变不是从代码上,而是从思想上,发生了“主从换位”的变化。应用程序原本是老大,要获取什么资源都是主动出击,但是在IOC/DI思想中,应用程序就变成被动的了,被动的等待IOC/DI容器来创建并注入它所需要的资源了。这么小小的一个改变其实是编程思想的一个大进步,这样就有效的分离了对象和它所需要的外部资源,使得它们松散耦合,有利于功能复用,更重要的是使得程序的整个体系结构变得非常灵活
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在Java中编写平台特定代码的原因包括访问特定操作系统功能、与特定硬件交互和优化性能。1)使用JNA或JNI访问Windows注册表;2)通过JNI与Linux特定硬件驱动程序交互;3)通过JNI使用Metal优化macOS上的游戏性能。尽管如此,编写平台特定代码会影响代码的可移植性、增加复杂性、可能带来性能开销和安全风险。

Java将通过云原生应用、多平台部署和跨语言互操作进一步提升平台独立性。1)云原生应用将使用GraalVM和Quarkus提升启动速度。2)Java将扩展到嵌入式设备、移动设备和量子计算机。3)通过GraalVM,Java将与Python、JavaScript等语言无缝集成,增强跨语言互操作性。

Java的强类型系统通过类型安全、统一的类型转换和多态性确保了平台独立性。1)类型安全在编译时进行类型检查,避免运行时错误;2)统一的类型转换规则在所有平台上一致;3)多态性和接口机制使代码在不同平台上行为一致。

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新兴技术对Java的平台独立性既有威胁也有增强。1)云计算和容器化技术如Docker增强了Java的平台独立性,但需要优化以适应不同云环境。2)WebAssembly通过GraalVM编译Java代码,扩展了其平台独立性,但需与其他语言竞争性能。

不同JVM实现都能提供平台独立性,但表现略有不同。1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台独立性上表现相似,但OpenJDK可能需额外配置。2.IBMJ9JVM在特定操作系统上表现优化。3.GraalVM支持多语言,需额外配置。4.AzulZingJVM需特定平台调整。

平台独立性通过在多种操作系统上运行同一套代码,降低开发成本和缩短开发时间。具体表现为:1.减少开发时间,只需维护一套代码;2.降低维护成本,统一测试流程;3.快速迭代和团队协作,简化部署过程。


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