本篇文章给大家带来的内容是关于pycharm中Django的安装教程(图文),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一.安装:
1.点击File,找到setting选项
2.点击+号,进入下面界面
结束后,安装完成
二.创建Django项目
创建成功后,新项目左侧:
templates:用于存储HTML文件
setting.py:用于配置Django
urls.py:用于存放地址
wsgi:Django导入的wsgiref.py的包(Django是在原生wsgiref的基础上开发的框架)
manage.py:启动Django项目
有了上面之后,就可以进行项目的创建了。
在pycharm中有两种创建的方式:
1.在Terminal中输入python manage.py startapp 应用名
2.打开Tools菜单(推荐)
输入startapp 应用名
可以得到这样的文件夹(以app01为例子)
今天只说Views.py
Views.py里面存放的是要各种执行的函数
三.简单使用
打开你的setting文件
在INSTALLED_APPS中加入你的应用名字(我的是app01)
这个时候你的Django就可以运行了
点击之后,效果如下所示:
是不是想加些东西?很简单
打开urls.py文件
views里面没东西?不慌,先莽一波,等会再去写函数
urlpatterns里面的格式为url(r'^路径名 ',views.函数名)
好了好了,不莽了,去老老实实写函数了,打开你的views文件
在views中要使用经常要使用的三个包,简称Django小白必会三板斧:
分别是:HttpResponge(响应 ) ,redirect(重定向) .render(替换)
在文件上方导入
首先第一种:HttpResponge(响应 ):
这个时候再运行你的项目:
写错了?没错,是因为你没设置起始页面而已
在urls.py文件中,我是这样写的,其中admin是Django自带的页面,暂时不理
在浏览器中输入\db(我设置的路径名)
会得到下面的页面,这是咱们刚才设置的值
通过这个原理,就可以读取html文件,返回html文件给阅览器了
第二种:redirect(重定向):
在urls中添加baidu,函数名称为rebaidu
在views中的函数
在浏览器中:
回车
成功跳转到了百度页面
当然也可以跳转到自己的页面:
跳转到了我自己写的db页面(效果很简单就不演示了)
第三种:render
render是为了动态效果而存在的,在这里举一个获取时间的小例子
同上:
request(request,你的HTML文件,{传的值})
注意,传的值一定是字典格式的
这样就可以在我们的HTML中获取我们传输的值了:
HTML在templates文件里面创建:
使用方式为:{ { 变量名字} }
打开试一下效果:
刷新一下:
可以看见每次访问得到的时间都不同,这样简单的动态页面就完成了
以上是pycharm中Django的安装教程(图文)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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