Python可以用来做什么?公司里主要是爬取数据,并把爬回来的数据进行分析和挖掘,然而我们自己可以用它来爬取一些资源去使用,比如,想看的剧。本文中,小编将分享爬取视频的代码,大家存起来试试吧!
下载流式文件,requests库中请求的stream设为True就可以啦,文档在此。
先找一个视频地址试验一下:
# -*- coding: utf-8 -*- import requests def download_file(url, path): with requests.get(url, stream=True) as r: chunk_size = 1024 content_size = int(r.headers['content-length']) print '下载开始' with open(path, "wb") as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size): f.write(chunk) if __name__ == '__main__': url = '就在原帖...' path = '想存哪都行' download_file(url, path)
遭遇当头一棒:
AttributeError: __exit__
这文档也会骗人的么!
看样子是没有实现上下文需要的__exit__方法。既然只是为了保证要让r最后close以释放连接池,那就使用contextlib的closing特性好了:
# -*- coding: utf-8 -*- import requests from contextlib import closing def download_file(url, path): with closing(requests.get(url, stream=True)) as r: chunk_size = 1024 content_size = int(r.headers['content-length']) print '下载开始' with open(path, "wb") as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size): f.write(chunk)
程序正常运行了,不过我盯着这文件,怎么大小不见变啊,到底是完成了多少了呢?还是要让下好的内容及时存进硬盘,还能省点内存是不是:
# -*- coding: utf-8 -*- import requests from contextlib import closing import os def download_file(url, path): with closing(requests.get(url, stream=True)) as r: chunk_size = 1024 content_size = int(r.headers['content-length']) print '下载开始' with open(path, "wb") as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size): f.write(chunk) f.flush() os.fsync(f.fileno())
文件以肉眼可见的速度在增大,真心疼我的硬盘,还是最后一次写入硬盘吧,程序中记个数就好了:
def download_file(url, path): with closing(requests.get(url, stream=True)) as r: chunk_size = 1024 content_size = int(r.headers['content-length']) print '下载开始' with open(path, "wb") as f: n = 1 for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size): loaded = n*1024.0/content_size f.write(chunk) print '已下载{0:%}'.format(loaded) n += 1
结果就很直观了:
已下载2.579129% 已下载2.581255% 已下载2.583382% 已下载2.585508%
心怀远大理想的我怎么会只满足于这一个呢,写个类一起使用吧:
# -*- coding: utf-8 -*- import requests from contextlib import closing import time def download_file(url, path): with closing(requests.get(url, stream=True)) as r: chunk_size = 1024*10 content_size = int(r.headers['content-length']) print '下载开始' with open(path, "wb") as f: p = ProgressData(size = content_size, unit='Kb', block=chunk_size) for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size): f.write(chunk) p.output() class ProgressData(object): def __init__(self, block,size, unit, file_name='', ): self.file_name = file_name self.block = block/1000.0 self.size = size/1000.0 self.unit = unit self.count = 0 self.start = time.time() def output(self): self.end = time.time() self.count += 1 speed = self.block/(self.end-self.start) if (self.end-self.start)>0 else 0 self.start = time.time() loaded = self.count*self.block progress = round(loaded/self.size, 4) if loaded >= self.size: print u'%s下载完成\r\n'%self.file_name else: print u'{0}下载进度{1:.2f}{2}/{3:.2f}{4} 下载速度{5:.2%} {6:.2f}{7}/s'.\ format(self.file_name, loaded, self.unit,\ self.size, self.unit, progress, speed, self.unit) print '%50s'%('/'*int((1-progress)*50))
运行:
下载开始 下载进度10.24Kb/120174.05Kb 0.01% 下载速度4.75Kb/s ///////////////////////////////////////////////// 下载进度20.48Kb/120174.05Kb 0.02% 下载速度32.93Kb/s /////////////////////////////////////////////////
看上去舒服多了。
下面要做的就是多线程同时下载了,主线程生产url放入队列,下载线程获取url:
# -*- coding: utf-8 -*- import requests from contextlib import closing import time import Queue import hashlib import threading import os def download_file(url, path): with closing(requests.get(url, stream=True)) as r: chunk_size = 1024*10 content_size = int(r.headers['content-length']) if os.path.exists(path) and os.path.getsize(path)>=content_size: print '已下载' return print '下载开始' with open(path, "wb") as f: p = ProgressData(size = content_size, unit='Kb', block=chunk_size, file_name=path) for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size): f.write(chunk) p.output() class ProgressData(object): def __init__(self, block,size, unit, file_name='', ): self.file_name = file_name self.block = block/1000.0 self.size = size/1000.0 self.unit = unit self.count = 0 self.start = time.time() def output(self): self.end = time.time() self.count += 1 speed = self.block/(self.end-self.start) if (self.end-self.start)>0 else 0 self.start = time.time() loaded = self.count*self.block progress = round(loaded/self.size, 4) if loaded >= self.size: print u'%s下载完成\r\n'%self.file_name else: print u'{0}下载进度{1:.2f}{2}/{3:.2f}{4} {5:.2%} 下载速度{6:.2f}{7}/s'.\ format(self.file_name, loaded, self.unit,\ self.size, self.unit, progress, speed, self.unit) print '%50s'%('/'*int((1-progress)*50)) queue = Queue.Queue() def run(): while True: url = queue.get(timeout=100) if url is None: print u'全下完啦' break h = hashlib.md5() h.update(url) name = h.hexdigest() path = 'e:/download/' + name + '.mp4' download_file(url, path) def get_url(): queue.put(None) if __name__ == '__main__': get_url() for i in xrange(4): t = threading.Thread(target=run) t.daemon = True t.start()
加了重复下载的判断,至于怎么源源不断的生产url,诸位摸索吧,保重身体!
【推荐课程:Python视频教程】
以上是Python实现视频爬取的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于Seaborn的相关问题,包括了数据可视化处理的散点图、折线图、条形图等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于进程池与进程锁的相关问题,包括进程池的创建模块,进程池函数等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题,包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于数据类型之字符串、数字的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

VS Code的确是一款非常热门、有强大用户基础的一款开发工具。本文给大家介绍一下10款高效、好用的插件,能够让原本单薄的VS Code如虎添翼,开发效率顿时提升到一个新的阶段。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于numpy模块的相关问题,Numpy是Numerical Python extensions的缩写,字面意思是Python数值计算扩展,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

pythn的中文意思是巨蟒、蟒蛇。1989年圣诞节期间,Guido van Rossum在家闲的没事干,为了跟朋友庆祝圣诞节,决定发明一种全新的脚本语言。他很喜欢一个肥皂剧叫Monty Python,所以便把这门语言叫做python。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。