Python是世界上最流行的编程语言之一,是一种多功能的编程语言;它简单易学,可以使用它来完成我们想要的任何操作,编写小脚本,构建游戏,开发网站等等。而Python 3.7是Python语言的最新主要版本,下面本篇文章将介绍关于在Debian系统上如何安装Python 3.7版本,希望对大家有所帮助。
在Debian上构建Python 3.7是一个相对简单的过程,不需要花费多长时间。
1、首先安装构建Python源所需的包:
$ sudo apt update $ sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget
2、使用curl命令从python下载页下载所需版本的源代码
下面的命令是下载Python 3.7.3版本:
$ curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tar.xz
3、下载完成后,使用tar命令解压缩:
$ tar -xf Python-3.7.3.tar.xz
4、导航到python源目录并运行configure脚本
该configure
脚本将执行许多检查,以确保系统上的所有依赖项都存在。
$ cd Python-3.7.3 $ ./configure --enable-optimizations
说明:--enable-optimizations
选项将通过运行多个测试来优化Python二进制文件,这将使构建过程变慢。
5、运行make以启动构建过程:
$ make -j 8
为了缩短构建时间,需要根据处理器修改-j
标志。如果不知道处理器的核心数量,可以通过键入nproc
来找到它。本文以8个内核为例,则使用的是-j8
标志。
6、安装python二进制文件
构建完成后,以具有sudo访问权限的用户身份运行以下命令,安装python二进制文件:
$ sudo make altinstall
注:不要使用标准make install,因为它将覆盖默认python3系统d的二进制文件。
7、验证
此时,Python 3.7已安装在Debian系统上并可以使用了。我们可以输入以下命令来验证一下:
$ python3.7 --version
输出
Python 3.7.3
相关视频教程推荐:《Python3教程》
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每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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