如果你一直使用JSON_MODIFY()
函数来修改SQL Server中的JSON文档,那么你可能习惯于修改key/value
属性的value
部分。但是你知道你也可以修改key
部分吗?
这样做的诀窍是将value复制到一个新键,然后删除旧键。
这里有一个基本的例子来说明我的意思。
-- Declare a variable and assign some JSON to it DECLARE @data NVARCHAR(50)='{"Name":"Homer"}' -- Print the current JSON PRINT @data -- Rename the key (by copying the value to a new key, then deleting the old one) SET @data= JSON_MODIFY( JSON_MODIFY(@data,'$.Handle', JSON_VALUE(@data,'$.Name')), '$.Name', NULL ) -- Print the new JSON PRINT @data
结果:
{"Name":"Homer"} {"Handle":"Homer"}
这将打印出原始的键/值对,然后是新的键/值对。
虽然我们可以说我们“重命名”了密钥,但实际上我们只是创建了一个新密钥,将现有值复制到该新密钥,然后将旧密钥设置为NULL来删除它。
在本例中,我们使用JSON_VALUE()
函数来提取值。
数值
在将数据复制到新键时需要小心。默认情况下,SQL Server将它括在双引号中。这可能是你想要的,也可能不是。
但是,如果你复制一个数值,你可能希望它仍然是一个数值(即没有双引号)。在本例中,需要使用CAST()
函数将其转换为数值数据类型。这里有一个例子:
-- Declare a variable and assign some JSON to it DECLARE @data NVARCHAR(50)='{"Residents":768}' -- Print the current JSON PRINT @data -- Rename the key (by copying the value to a new key, then deleting the old one) SET @data= JSON_MODIFY( JSON_MODIFY(@data,'$.Population', CAST(JSON_VALUE(@data,'$.Residents') AS int)), '$.Residents', NULL ) -- Print the new JSON PRINT @data
结果:
{"Residents":768} {"Population":768}
所以结果是一个数字。
如果我们从这个例子中删除CAST()
函数,我们得到的结果是:
-- Declare a variable and assign some JSON to it DECLARE @data NVARCHAR(50)='{"Residents": 768}' -- Print the current JSON PRINT @data -- Rename the key (by copying the value to a new key, then deleting the old one) SET @data= JSON_MODIFY( JSON_MODIFY(@data,'$.Population', JSON_VALUE(@data,'$.Residents')), '$.Residents', NULL ) -- Print the new JSON PRINT @data
结果:
{"Residents": 768} {"Population":"768"}
因此,在本例中,我们不仅重命名了键,还将(JSON)数据类型从数字更改为字符串。
注意,JSON不区分不同的数字类型。它只有一个数字类型:number。
key键和空格
在本例中,我将一个现有键重命名为一个包含空格的新键(它由两个单词组成,用空格分隔)。
因为新键包含空格,所以我需要用双引号括住键。如果不这样做,就会出现错误。
-- Declare a variable and assign some JSON to it DECLARE @data NVARCHAR(50)='{"Population":68}' -- Print the current JSON PRINT @data -- Rename the key (by copying the value to a new key, then deleting the old one) SET @data= JSON_MODIFY( JSON_MODIFY(@data,'$."Average IQ"', CAST(JSON_VALUE(@data,'$.Population') AS int)), '$.Population', NULL ) -- Print the new JSON PRINT @data
结果:
{"Population":68} {"Average IQ":68}
嵌套的属性
如果属性是嵌套的,则没有问题。只需使用点符号来引用它。
DECLARE @data NVARCHAR(4000) SET @data=N'{ "Suspect": { "Name": "Homer Simpson", "Hobbies": ["Eating", "Sleeping", "Base Jumping"] } }' PRINT @data SET @data= JSON_MODIFY( JSON_MODIFY(@data,'$.Suspect.Qualifications', JSON_QUERY(@data,'$.Suspect.Hobbies')), '$.Suspect.Hobbies', NULL ) PRINT @data
结果:
{ "Suspect": { "Name": "Homer Simpson", "Hobbies": ["Eating", "Sleeping", "Base Jumping"] } } { "Suspect": { "Name": "Homer Simpson" ,"Qualifications":["Eating", "Sleeping", "Base Jumping"]} }
你可能还注意到,这个示例使用JSON_QUERY()
函数来提取值,而不是像前面的示例那样使用JSON_VALUE()
。
这是因为在本例中,我们正在提取一个数组,而JSON_VALUE()
不能提取整个数组(它只能从数组中提取标量值)。另一方面,JSON_QUERY()
函数提取对象和数组,但不提取标量值。
以上是如何在SQL Server中重命名JSON密钥(T-SQL)?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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