本篇文章给大家带来的内容是关于B树和哈希索引的比较(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
前言:了解B树和哈希数据结构有助于预测查询在这些使用不同索引数据结构的存储引擎上的执行情况,特别是对于MEMORY存储引擎,它是允许您选择B树或哈希作为索引的存储引擎。
1. B树指数特征
B树索引可以在使用表达式中使用的对列的比较 =, >, >=, <, <=,或BETWEEN关键字。如果使用LIKE 或to LIKE且是一个不以通配符开头的常量字符串,则索引也可用于比较 。
1.例如,以下SELECT语句将使用索引:
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';
在第一个语句中 'Patrick' <= key_col < 'Patricl',在第二个语句中'Pat' <= key_col < 'Pau'
2.以下SELECT语句不使用索引:
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;
在第一个语句中,LIKE 值以通配符开头。在第二个语句中,该LIKE值不是常量。
如果使用了像'%string%'且长度超过三个字符的字符串查询,那么MySQL将使用Turbo Boyer-Moore算法初始化这个模型,用这个模型来匹配速度会更快.
不跨越子句中的所有AND级别的 任何索引 WHERE不用于优化查询。换句话说,为了能够使用索引,必须在每个AND组中使用索引的前缀 。
3.以下WHERE子句使用索引:
WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3 /* index = 1 OR index = 2 */ WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* optimized like "index_part1='hello'" */ WHERE index_part1='hello' AND index_part3=5 /* Can use index on index1 but not on index2 or index3 */ WHERE index1=1 AND index2=2 OR index1=3 AND index3=3;
4.这些WHERE子句 不使用索引:
/* index_part1 is not used */ WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* Index is not used in both parts of the WHERE clause */ WHERE index=1 OR A=10 /* No index spans all rows */ WHERE index_part1=1 OR index_part2=10
有时MySQL不使用索引,即使有索引也是如此。发生这种情况的一种原因是,优化器估计使用索引将需要MySQL访问表中非常大比例的行。(在这种情况下,表扫描可能会快得多,因为它需要的搜索次数较少。)但是,如果这样的查询:例如LIMIT只用于检索某些行,那么MySQL无论如何都会使用索引,因为它可以更快地找到在结果中返回几行。
2. 哈希指数特征
散列索引与刚才讨论的特征有些不同:
它们仅用于使用=或<=>(文章结尾有此符号说明) 运算符的相等比较 (但速度非常快)。它们不用于比较运算符,例如 <找到一系列值。依赖于这种类型的单值查找的系统被称为“ 键值存储 ” ; 要将MySQL用于键值查找类,请尽可能使用哈希索引。
优化器无法使用哈希索引来加速 ORDER BY操作。(此类索引不能用于按顺序搜索下一个条目。)
MySQL无法确定两个值之间大约有多少行(范围优化器使用它来决定使用哪个索引)。如果将 MyISAM或 InnoDB表更改为哈希索引 MEMORY表,则可能会影响某些查询。
只有整个键可用于搜索行。(使用B树索引,键的任何最左边的前缀都可用于查找行。)
附录
解释=和<=>的区别:
相同点:像常规的=运算符一样,两个值进行比较,结果是0(不等于)或1(相等),换句话说:’A'<=>’B'得0和’a'<=>’a‘得1,都是值的比较。
不同点:NULL的值是没有任何意义的。所以=号运算符不能把NULL作为有效的结果。所以:请使用<=>,'a' <=> NULL 得0 NULL<=> NULL 得出 1。和=运算符正相反,=号运算符规则是 'a'=NULL 结果是NULL 甚至NULL = NULL 结果也是NULL。顺便说一句,mysql上几乎所有的操作符和函数都是这样工作的,因为和NULL比较基本上都没有意义。
用处当两个操作数中可能含有NULL时,你需要一个一致的语句,此时就可以用<=>.
本篇文章到这里就已经全部结束了,更多其他精彩内容可以关注PHP中文网的MySQL视频教程栏目!
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MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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