本篇文章给大家带来的内容是关于Python基础环境搭建的方法(图文),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一、编程语言
1、解释型语言:每执行一次程序就要将代码翻译一次,如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等都是解释型语言
2、编译型语言:程序执行前只翻译一次代码,以后执行程序执行的是翻译后的机器语言,如Eexe文件,像C/C++、Pascal/Object Pascal(Delphi)等都是编译语言
二、Python环境基础
1、IDE
集成开发环境
2、虚拟机
在操作系统中创建一台虚拟电脑,相当于子系统,虚拟机跟操作系统几乎没有差别。
3、端口映射
每台电脑有65535个端口,外部程序连接本机内部程序的端口(通过ip+端口找到程序),操作系统的程序只能访问操作系统的端口,不能直接访问虚拟机的端口,端口映射就是将物理机的端口和虚拟机的端口连接在一起 。
4、隔离Python运行环境
4.1 virtualenv
Windows系统,在D盘中创建Python环境,利用virtualenv将系统盘中的Python环境复制到D盘的文件夹下(利用pycharm创建Python项目的话,会自动在项目文件夹中创建Python环境)
4.2virtualenvwrapper
Linux系统,使用workon命令可以查看环境名,使用workon + 环境名 可以切换到相应的环境下,deactivate退出环境。创建虚拟环境用mk -p /usr/bin/python3.6 first(-p表示路径,意思是将 /usr/bin/中的python3.6环境复制到当前文件夹,只复制环境不复制第三方库)
三、pycharm配置
1.pycharm远程连接
选择项目地址,选择解释器,一般默认C盘中的Python环境,也可以自己创建新的环境
连接远程的话,要在虚拟机开启的情况下,通过ssh连接虚拟机,配置相应内容,选择远程同步文件的地址即可
以上是Python基础环境搭建的方法(图文)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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