Python list中常用的方法有创建列表,添加新元素,查看列表中的值,删除list中的元素,排序和反转以及list切片等方法
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现,接下来在文章中将为大家具体介绍Python中列表的常用方法,具有一定的参考作用,希望对大家有所帮助。
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Python list的常用方法
(1)创建列表
使用逗号将不同的数据分隔开再使用方括号括起来即可,下标从0开始,最后一个元素的下标可以写成-1
list = ['1',‘2,‘3’] list = [] //空列表
(2)添加新的元素
添加新元素的方法有三种,分别为:
append方法:在列表的末尾添加一个元素
list.append()
insert方法:表示在指定位置添加元素,如果未指定则在列表的末尾添加
list.insert(n,'4')
extend方法:合并列表1,列表2中的元素
list1.extend(list2)
(3)查看列表中的值
可以使用print方法来遍历列表,此方法相当于for i in list
print(list[n]): 表示使用下标索引来访问列表中的值
print(list.count(xx)) :表示查看某个元素在这个列表里的个数,如果改元素不存在,那么返回0
print(list.index(xx)):表示找到这个元素的下标,如果有多个,返回第一个,如果找一个不存在的元素会报错
(4)删除list 中的元素
list.pop(): 删除最后一个元素
list.pop(n):指定下标,删除指定的元素,如果删除一个不存在的元素会报错
list.remove(xx) :删除list 里面的一个元素,有多个相同的元素,删除第一个
del list[n] :删除指定下标对应的元素
del list: 删除整个列表, list删除后无法访问
(5)排序和反转
list.reverse():表示将列表反转
list.sort():表示排序,默认情况下指升序
list.sort(reverse=True):表示 降序排列
注:list 中有字符串,数字时不能排序,排序针对同类型
(6)list 切片
切片是list 取值的一种方法
name[n:m]:表示切片不包含后面那个元素的值
name[:m]:表示如果切片前面一个值缺省的话,则从开头开始取
name[n:] :表示如果切片后面的值缺省的话,则取到末尾
name[:] :表示如果全部缺省,则取全部
name[n:m:s] :表示隔多少个元素取一次,其中s表示步长
若步长是正数,则从左往右取
若步长是负数,则从右往左取
注:切片同样适用于字符串,字符串也有下标
总结:以上就是本篇文章的全部内容了,希望对大家有所帮助。
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每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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