本篇文章给大家带来的内容是关于python有序列表以及方法的介绍(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
有序列表以及有序列表的函数和方法(list)
list = ['hello', 'wrold'] # len 获取查询长度 length = len(list) # append 添加一个新元素,到list的末尾 list.append('admin') # pop删除指定位置的元素 list.pop(len(list)-1) # insert指定位置添插入元素 #两个参数 1.要插入的位置 2.插入的内容 list.insert(len(list),'admin') #打印list print(list) #['hello', 'wrold', 'admin'] #如果你输入的下标大于list长度则会自动=插入到list长度的位置 #即list.insert(len(list),'admin') list.insert(1000,'admin') print(list[3]) #admin # extend list追加合并 list = [123,456] list1 = [789,101112] a = list.extend(list1) #[123,456,789,101112] #index list 找出第一个匹配项的的下标(索引位置) 返回下标 list = [123,456,456,'b'] a = list.index(456) #remove 删除第一个匹配项 list = [123,'a',[1,3,4]] list.remove([1,3,4]) # list = [123,'a'] #resverse 反向list list.resverse() #sort 排序list #list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) list = [1,2,3,4,6,5] list.sort() list.sort(reverse = True) list = [[1, 6], [2, 3], [3, 7]] #声明函数 def second(item): return item[1] list.sort(key = second) list.sort(key = second,reverse = True)
operator模块 比较两个列表的元素
import operator operator.lt(a,b) a < b 从第一个数字或者字母(ASCII)比较 .le a <= b .eq a == b .ne a != b .gt a > b .ge a >= b 返回值是boolean类型
ord和chr
a = 'a' a = ord(a) #97 a = chr(a) # 'a' #ord 字符串转ASCII #chr 数字转字符串
max 和 min
#max返回列表的最大值,list元素必须为同一类型,返回最大的值 #max返回列表的最小值,list元素必须为同一类型,返回最小的值 #数字直接比较大小 字符串比较ASCII list = [123, 456] print (max(list), min(list)) #456 123 list = ['ab', 'cd'] print (max(list), min(list)) #ascii值 97 98,99 100 #cd ab
list函数和tuple函数
将无序集合转为列表,只转换最外1层 list((1, 2, 3, (4, 5))) #[1, 2, 3, (4, 5)] 将列表转为无序集合,只转换最外1层 tuple([1, 2, 3, [4, 5]]) # (1, 2, 3, [4, 5])
以上是python有序列表以及方法的介绍(代码)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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