python常用命令有哪些

Python常用的命令有：1、打开csv文件；2、数据重新排序【dataframe index】；3、求标准差；4、向上取整；5、希尔伯特变换；6、dataframe修改列名；7、按照某一列进行升序或者降序排列等等。

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Python常用的命令有：

（1）打开csv文件 

import pandas as pd 
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

（2）dataframe index 重新排序 

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列 

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)

（4）dataframe 的index重新从0开始 

data=data.reset_index(drop=True)

（5）画横坐标是日期的图 

import matplotlib.pyplot as plt 
x=data[‘date’]#日期是字符串形式 
y=data[‘close price’] 
plt.plot_date(x,y)

（6）求标准差 

import numpy as np 
np.std

（7）下取整 

import math 
math.floor

上取整：math.ceil

（8）希尔伯特变换 

from scipy import fftpack 
hx= fftpack.hilbert(price)

（9）值排序 

data.order()

（10）差分 

data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素 
data.drop(元素位置)

（11）嵌套的array处理方法 

import itertools 
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] 
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

（12）dataframe修改列名 

data.columns=[‘num’,’price’]

（13）excel表导入以后有空行解决办法 

import numpy as np 
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

（15）diff用法 

一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff() 

二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)

（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式 

t=data.time.tolist() 
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) 
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day) 
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

（17）符号化 

np.sign

（18）字典的使用 

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’} 
for i in range(len(data1)): 
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i])) 
result.append(label[state])

（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法 

from matplotlib.font_manager import FontProperties 
font_set = FontProperties(fname=r”c:\windows\fonts\simsun.ttc”, size=15) 
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）

（20）获取当前程序运行的时间 

from time import time 
time1=time() 
time2=time() 
print(time2-time1)

总结：以上就是本篇文章的全部内容了，希望对大家有所帮助。

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