本篇文章给大家带来的内容是关于Python中数据类型时间的介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
1、什么是时间数据类型
Python中表示时间类型的数据结构为时间数据类型;
2.time模块
import time # 获取当前时间的时间戳 print(time.time()) #输出:1548742426.1698806 # 返回当前时间的元组 t = time.localtime() print(t) #输出:time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=29, tm_hour=14, tm_min=14, tm_sec=17, tm_wday=1, tm_yday=29, tm_isdst=0) # 将当前时间元组转变为字符串 print(time.asctime(time.localtime())) #输出:Tue Jan 29 14:15:51 2019 # # 格式化字符串 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())) #输出:2019-01-29 14:16:08 # # 将字符串转为时间元组 print(time.strptime('2018-11-27 08:08:08', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #输出:time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=11, tm_mday=27, tm_hour=8, tm_min=8, tm_sec=8, tm_wday=1, tm_yday=331, tm_isdst=-1) # sleep方法, 会占用cpu时间片 print(time.sleep(5)) #5秒后输出:None # 打印日历 import calendar print(calendar.month(2019, 1)) #输出:2019年1月的日历
时间戳:就是从0时区1970年1月1日0时0分0秒,到所给定日期时间的秒数(浮点型);
时间戳获取:使用import导入time模块,调用time模块的time方法,得到的时间戳如果不要小数点后面的就是秒,取后面三位小数就是毫秒,再下去三位就是微秒,一般取到毫秒就可以了;
localtime方法:返回当前时间的元组(包括年月日时分秒等);
asctime方法:将当前时间元组转变为字符串(欧美国家的时间格式);
strftime方法:格式化字符串;
strptime方法:和strftime方法相反,用来将字符串转为时间元组;
sleep方法:会占用cpu时间片(也就是让整个线程暂停一些时间);
打印日历:import导入calendar模块,然后调用month方法;
python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能,该模块提供的五种核心对象分别是:datetime(时间日期类型), date(日期类型), time(时间类 型), tzinfo(时区类型), timedelta(时间差类型);
(1) datetime类型
from datetime import datetime # 1: 构建一个指定日期和时间的datetime对象 today = datetime(year=2019,month=1,day=29,hour=14,minute=22,second=54) print(today) #输出:2019-01-29 14:22:54 #获取当前日期时间,输出类型为datetime now = datetime.now() print(now,type(now)) #输出:2019-01-29 14:23:35.408583 <class 'datetime.datetime'> d_now = datetime.now() # datetime类型转字符串 d_str = d_now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(d_str,type(d_str)) #输出:2019-01-29 14:26:12 <class 'str'> # 字符串转datetime类型 d_type = datetime.strptime(d_str,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(d_type,type(d_type)) #输出:2019-01-29 14:26:12 <class 'datetime.datetime'> # 计算时间戳 timestamp = d_type.timestamp() print(timestamp) #输出:1548743501.0 # 计算时间戳 timestamp = d_type.timestamp() print(timestamp) #输出:1548743935.0 # 通过时间戳获取datetime对象 d_type = datetime.fromtimestamp(1543408827) print(d_type, type(d_type)) #输出:2018-11-28 20:40:27 <class 'datetime.datetime'>
datetime类型转字符串用strftime方法,字符串转datetime类型用strptime方法;
timestamp方法:计算时间戳;
fromtimestamp方法:通过时间戳获取datetime对象;
(2) date类型
from datetime import date data_today = date(year=2018, month=11, day=29) print(data_today) #输出:2018-11-29
导入date模块,实例化日期;
(3) time类型
from datetime import time now_time = time(hour=8, minute=30, second=10) print(now_time, type(now_time)) #输出:20:30:10 <class 'datetime.time'>
导入time类型,实例化时间;
(4) timedelta类型
from datetime import datetime, timedelta # 时间间隔可以通过相减得到 now = datetime.now() before_datatime = datetime(year=2018, month=11, day=20, hour=8, minute=20, second=20) delta = now - before_datatime print(delta, type(delta)) #输出:70 days, 6:22:37.340041 <class 'datetime.timedelta'> # 可以初始化时间间隔 delta_days = timedelta(days=7) print(delta_days, type(delta_days)) #输出:7 days, 0:00:00 <class 'datetime.timedelta'> # 可以通过时间间隔得到将来的时间 future_datetime = now + delta_days print(future_datetime) #输出:2019-02-05 14:43:54.582315
timedelta对象表示一个时间段,timedelta对象可以通过手动实例化得到,也可以通过相减得到;
(5)tzinfo类型
from datetime import datetime import pytz utc_tz = pytz.timezone('UTC') print(pytz.country_timezones('cn')) # 显示中国时区的城市 #输出:['Asia/Shanghai', 'Asia/Urumqi'] print(pytz.country_timezones('us')) # 显示美国时区的城市 # #输出:['America/New_York', 'America/Detroit', 'America/Kentucky/Louisville', 'America/Kentucky/Monticello', 'America/Indiana/Indianapolis', 'America/Indiana/Vincennes', 'America/Indiana/Winamac', 'America/Indiana/Marengo', 'America/Indiana/Petersburg', 'America/Indiana/Vevay', 'America/Chicago', 'America/Indiana/Tell_City', 'America/Indiana/Knox', 'America/Menominee', 'America/North_Dakota/Center', 'America/North_Dakota/New_Salem', 'America/North_Dakota/Beulah', 'America/Denver', 'America/Boise', 'America/Phoenix', 'America/Los_Angeles', 'America/Anchorage', 'America/Juneau', 'America/Sitka', 'America/Metlakatla', 'America/Yakutat', 'America/Nome', 'America/Adak', 'Pacific/Honolulu'] # # 获取时区 china_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai') america_tz = pytz.timezone('America/New_York') # # 获取城市本地时间 china_local_time = datetime.now(china_tz) # 东八区 america_local_time = datetime.now(america_tz) # 西五区 print(china_local_time) #输出:2019-01-29 14:51:51.252579+08:00 print(america_local_time) #输出:2019-01-29 14:51:51.252579+08:00
安装pytz包:进入项目,执行pip install pytz命令;
获取时区:pytz.timezone(地区名);
获取城市本地时间:datetime.now(时区名);
以上是Python中数据类型时间的介绍(附代码)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!