本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL语句查看各个数据库占用空间的方法(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
select table_schema, sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables group by table_schema;
在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量。(推荐课程:MySQL视频教程)
1、要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了
select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名';
上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果。
2、查询所有的数据大小
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from tables; -- 查询所有的数据大小
3、查询某个表的数据
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from tables where table_schema=’数据库名’ AND table_name=’表名’;
在mysql中有一个information_schema数据库,这个数据库中装的是mysql的元数据,包括数据库信息、数据库中表的信息等。所以要想查询数据库占用磁盘的空间大小可以通
过对information_schema数据库进行操作。
information_schema中的表主要有:
schemata表:这个表里面主要是存储在mysql中的所有的数据库的信息
tables表:这个表里存储了所有数据库中的表的信息,包括每个表有多少个列等信息。
columns表:这个表存储了所有表中的表字段信息。
statistics表:存储了表中索引的信息。
user_privileges表:存储了用户的权限信息。
schema_privileges表:存储了数据库权限。
table_privileges表:存储了表的权限。
column_privileges表:存储了列的权限信息。
character_sets表:存储了mysql可以用的字符集的信息。
collations表:提供各个字符集的对照信息。
collation_character_set_applicability表:相当于collations表和character_sets表的前两个字段的一个对比,记录了字符集之间的对照信息。
table_constraints表:这个表主要是用于记录表的描述存在约束的表和约束类型。
key_column_usage表:记录具有约束的列。
routines表:记录了存储过程和函数的信息,不包含自定义的过程或函数信息。
views表:记录了视图信息,需要有show view权限。
triggers表:存储了触发器的信息,需要有super权限。
以上是MySQL语句查看各个数据库占用空间的方法(附代码)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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