CTE表示公用表表达式,是一个临时命名结果集,始终返回结果集。它是为了简化SQL查询,而被标准SQL引入的。下面本篇文章就来带大家认识一下CTE(公用表表达式),希望对大家有所帮助。
CTE是什么?
公用表表达式(CTE)可以被认为是在单个SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE或CREATE VIEW语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE类似于派生表,因为它不作为对象存储,并且仅在查询期间持续。与派生表不同,CTE可以是自引用的,并且可以在同一查询中多次引用。【相关视频教程推荐:MySQL教程】
CTE的结构
CTE由表示CTE的表达式名称,AS关键字和SELECT语句组成。定义CTE后,可以在SELECT,INSERT,UPDATE或DELETE语句中像表或视图一样引用它。CTE也可以在CREATE VIEW语句中用作其定义SELECT语句的一部分。
CTE的基本语法结构是:
WITH Expression_Name [ ( ColumnName [1,...n] ) ] AS ( CTE query definition )
说明:我们可以通过在SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE或MERGE语句之前直接添加WITH子句来定义CTE。WITH子句中可以包含一个或多个逗号分隔的CTE。
运行CTE的声明是:
SELECT <column_list> FROM expression_name;
CTE的类型
CTE有两种类型:递归和非递归。
递归CTE:是引用自身的常用表表达式。
非递归CTE,顾名思义,不使用递归;他们不参考自己。
使用CTE的好处
○ 可读性:CTE提高了可读性。而不是将所有查询逻辑都集中到一个大型查询中,而是创建几个CTE,它们将在语句的后面组合。这使您可以获得所需的数据块,并将它们组合在最终的SELECT中。
○ 替代视图:您可以用CTE替换视图。如果您没有创建视图对象的权限,或者您不想创建一个视图对象,因为它仅在此一个查询中使用,这很方便。
○ 递归:使用CTE会创建递归查询,即可以调用自身的查询。当您需要处理组织结构图等分层数据时,这很方便。
○ 限制:克服SELECT语句限制,例如引用自身(递归)或使用非确定性函数执行GROUP BY。
○ 排名:每当你想使用排名函数,如ROW_NUMBER(),RANK(),NTILE()等。
以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。更多精彩内容大家可以关注php中文网相关教程栏目!!!
以上是SQL中的CTE是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器