MySQL支持基于正则表达式和regexp运算符的另一种模式的匹配操作。下面本篇文章就带大家认识一下MySQL的正则表达式(Regexp),通过示例来简单介绍在MySQL中如何使用正则表达式(Regexp),希望对大家有所帮助。
MySQL 正则表达式(Regexp)的简单介绍
1、它提供了强大而灵活的匹配模式,可以帮助我们为数据库系统实现强大的搜索实用程序。
2、regexp是执行正则表达式模式匹配时使用的运算符,rlike是同义词。
3、它还支持许多元字符,这些元字符在执行模式匹配时可以提供更大的灵活性和控制。
4、反斜杠用作转义字符。如果使用了双反斜杠,则仅在模式匹配中考虑。
5、不区分大小写。
以下是正则模式表,可以与REGEXP 操作符一起使用。【相关视频教程推荐:MySQL视频教程】
模式 | 描述(具体匹配什么) | ||||
^ | 匹配字符串的开始位置。 | ||||
$ | 匹配字符串的结束位置。 | ||||
. | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。 | ||||
[...] | 匹配所包含的任意一个字符。 | ||||
[^...] | 匹配未包含的任意字符。 | ||||
? | 匹配它前面的零个或一个子表达式(字符串)。 | ||||
* | 匹配它前面的零个或多个子表达式(字符串)。 | ||||
+ | 匹配它前面的一个或多个子表达式(字符串)。 | ||||
[abc] | 匹配方括号之间列出的任何字符。 | ||||
[^abc] | 匹配方括号之间未列出的任何字符。 | ||||
[A-Z] | 匹配任何大写字母。 | ||||
[a-z] | 匹配任何小写字母。 | ||||
[0-9] | 匹配从0到9的任何数字。 | ||||
[[:130909f83b04914240f2456008bb881f:]] | 匹配单词的结尾。 | ||||
[:class:] | 匹配字符类,即[:alpha:]匹配字母,[:space:]匹配空格,[:punct:]匹配标点符号,[:upper:] 匹配上层字母。 | ||||
p1|p2|p3 | 匹配任何模式,p1或 p2或p3 | ||||
{n} | 匹配n前面元素的子表达式 | ||||
{m,n} | 匹配m到前面元素的n个子表达式 |
使用示例:
下面通过简单的示例来介绍MySQL 正则表达式(Regexp)的使用。
1、匹配字符串的开头(^):
匹配name字段以'sa'开头的所有数据,例:Sample-sam,samarth。
SELECT name FROM student_tbl WHERE name REGEXP '^sa';
2、匹配字符串的结尾($):
匹配name字段以'on'结尾的所有数据,例:norton,merton。
SELECT name FROM student_tbl WHERE name REGEXP 'on$';
3、匹配它前面的字符串的零或一个子表达式(?):
匹配title字段包含'com'的所有数据,例:comedy ,romantic comedy。
SELECT title FROM movies_tbl WHERE title REGEXP 'com?';
4、匹配任何模式p1或p2或p3(p1 | p2 | p3):
匹配name字段包含'be'或'ae'的所有数据,例: Abel,Baer。
SELECT name FROM student_tbl WHERE REGEXP 'be|ae' ;
5、匹配方括号([abc])之间列出的任何字符:
匹配name字段包含'j'或'z'的所有数据,例:Lorentz,Rajs。
SELECT name FROM student_tbl WHERE REGEXP '[jz]' ;
6、匹配'a'到'z' 之间的任何单个小写字母([a-z])([a-z]和(.)):
匹配name字段中第一位包含“b”和“g”范围内字母,第二位包含任何字符,第三位包含字母'a'的所有字符串数据,例: Tobias,sewall。
匹配任何单个字符(.)
SELECT name FROM student_tbl WHERE REGEXP '[b-g].[a]' ;
7、匹配方括号之间未列出的任何字符([^ abc]):
匹配所有不包含'j'或'z'的名称。例: nerton,sewall。
SELECT name FROM student_tbl WHERE REGEXP '[^jz]' ;
8、匹配单词结尾位置的子字符串[[:>:]]
匹配title字段中以字符“ack”结尾的所有数据,例:Black。
SELECT title FROM movies_tbl WHERE REGEXP 'ack[[:>:]]';
9、匹配单词开头位置的子字符串[[:<:]]
匹配title字段中以字符“for”开头的所有数据,例 :Forgetting Sarah Marshal.。
SELECT title FROM movies_tbl WHERE title REGEXP '[[:<:]]for';
10、匹配字符类[:class:]:
ie [:lower:] - 小写字符,[:digit:] - 数字字符等。
匹配title字段中仅包含字母字符的所有数据,例:stranger things, Avengers。
SELECT title FROM movies_tbl WHERE REGEXP '[:alpha:]' ;
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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