本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL自增字段取值的详细介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
1 前言
本文来自回答思否网友的一个问题,这个网友新建了一张表,auto_increment_increment设为10,AUTO_INCREMENT主键起始值设为9, 当他插入数据的时候,发现主键值是从11开始的,所以产生了疑惑。这篇文章一起来讨论一下自增字段问题。
2 自增字段计算方式
自增字段取值和auto_increment_increment参数和auto_increment_offset参数有关,auto_increment_offset参数设置的是自增字段偏移值,也就是计算起始值,auto_increment_increment参数设置的是自增字段的步长,也就是每次增加多少。auto_increment_increment和auto_increment_offset经常用在主主复制中防止主键重复。auto_increment_increment为Integer类型,取值1-65535,如果设置为0,会改为1,如果设置超过取值范围,会改为65535。
自增字段的取值是通过auto_increment_offset + N × auto_increment_increment这个公式计算出来的,而N是一个类似于[1,2,3,...]这样的递增序列。当插入一条数据时,数据库会从auto_increment_offset + N × auto_increment_increment计算出来的递增数列中取大于等于当前AUTO_INCREMENT的最小一个元素作为该字段下一个自增的值。
auto_increment_increment可以动态改变,但是计算自增字段取值的时候,不会受已经存在的数据影响,计算方式不变。
下面让我们做一些测试
db83-3306>>SET @@auto_increment_increment=10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) db83-3306>>SHOW VARIABLES LIKE 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_increment_increment | 10 | | auto_increment_offset | 1 | +--------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) db83-3306>>CREATE TABLE autoinc1( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY -> ) engine=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) db83-3306>>INSERT INTO autoinc1 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>select * from autoinc1; +----+ | id | +----+ | 1 | | 11 | | 21 | | 31 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
我们先创建了一个包含自增字段的表,把步长设为10, 插入数据发现增长确实是公式中计算的值。下面我们再测试一下建表时设置AUTO_INCREMENT是否会有影响
db83-3306>>CREATE TABLE autoinc2( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY -> ) engine=InnoDB AUTO_INCREMENT=8; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) db83-3306>>INSERT INTO autoinc2 VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>select * from autoinc2; +----+ | id | +----+ | 11 | | 21 | | 31 | | 41 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看到即使设置了AUTO_INCREMENT的值,也不影响自增字段的计算
3 其他情况
上面那是正常情况下的取值,下面我们探讨一种特殊情况
3.1 根据分组自增长
有一种特殊情况会造成自增长字段可能不会自增长, 就是当使用 MyISAM引擎,且使用了联合索引,自增字段为非联合索引首个字段。
这种情况下,自增字段取值为MAX(auto_increment_column) + auto_increment_offset WHERE prefix=given-prefix, 怎么理解,就是计算增长值的时候,对联合索引自增长字段前面字段做一个分组,在该分组内做一个独立的增长计算。
例如对a,b,c做了联合索引,c是自增字段,那么对where a=xx and b=xx这个条件下的数据做独立的增长计算。下面是实例:
db83-3306>>CREATE TABLE user_pets ( -> name varchar(16) NOT NULL, -> id_inc INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> pets varchar(16) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (name, id_inc) -> ) ENGINE=MyISAM; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) db83-3306>>INSERT INTO user_pets(name, pets) VALUES -> ('chengqm', 'dog'), -> ('chengqm', 'cat'), -> ('chengqm', 'fish'), -> ('yexm', 'dog'), -> ('yexm', 'cat'), -> ('yexm', 'fish'); Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 db83-3306>>SELECT * FROM user_pets; +---------+--------+------+ | name | id_inc | pets | +---------+--------+------+ | chengqm | 1 | dog | | chengqm | 11 | cat | | chengqm | 21 | fish | | yexm | 1 | dog | | yexm | 11 | cat | | yexm | 21 | fish | +---------+--------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
从结果可以看出,在name
字段相同的字段内,会有独立的自增长计算,这种计算方式在做group by
的时候非常方便。
以上是MySQL自增字段取值的详细介绍(附代码)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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