本篇文章给大家带来的内容是关于python中BeautifulSoup的详细介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。 Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
安装
pip install BeautifulSoup4 easy_install BeautifulSoup4
创建BeautifulSoup对象
首先应该导入BeautifulSoup类库 from bs4 import BeautifulSoup
下面开始创建对像,在开始之前为了方便演示,先创建一个html文本,如下:
html = """ 100db36a723c770d327fc0aef2ce13b193f0f5c25f18dab9d176bd4f6de5d30eb2386ffb911b14667cb8f0f91ea547a7The Dormouse's story6e916e0f7d1e588d4f442bf645aedb2f9c3bca370b5104690d9ef395f2c5f8d1 6c04bd5ca3fcae76e30b72ad730ca86d 05e236577ecac3f9a3d90f159545af5aa4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff419The Dormouse's story0d36329ec37a2cc24d42c7229b69747a94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3 a0d1e8d16fe601bf29354e6acb221fcbOnce upon a time there were three little sisters; and their names were 747819aac49e9b7ced661fbcc7010109aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, fbd48bad0affd5b68fcdcc8c50fb5c9fLacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed and 915167aa6cfdd7364186bd8692bf4ee9Tillie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed; and they lived at the bottom of a well.94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3 a0d1e8d16fe601bf29354e6acb221fcb...94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3 """
创建对象:soup=BeautifulSoup(html,'lxml'),这里的lxml是解析的类库,目前来说个人觉得最好的解析器了,一直在用这个,安装方法:pip install lxml
Tag
Tag就是html中的一个标签,用BeautifulSoup就能解析出来Tag的具体内容,具体的格式为soup.name,其中name是html下的标签,具体实例如下:
print soup.title输出title标签下的内容,包括此标签,这个将会输出b2386ffb911b14667cb8f0f91ea547a7The Dormouse's story6e916e0f7d1e588d4f442bf645aedb2f
print soup.head
注意:
这里的格式只能获取这些标签的第一个,后面会讲到获取多个标签的方法。其中对于Tag有两个重要的属性name和attrs,分别表示名字和属性,介绍如下:
name:对于Tag,它的name就是其本身,如soup.p.name就是p
attrs是一个字典类型的,对应的是属性-值,如print soup.p.attrs,输出的就是{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'},当然你也可以得到具体的值,如print soup.p.attrs['class'],输出的就是[title]是一个列表的类型,因为一个属性可能对应多个值,当然你也可以通过get方法得到属性的,如:print soup.p.get('class')。还可以直接使用print soup.p['class']
get
get方法用于得到标签下的属性值,注意这是一个重要的方法,在许多场合都能用到,比如你要得到a48dec6d1f2298748c317b2b74452280标签下的图像url,那么就可以用soup.img.get('src'),具体解析如下:
print soup.p.get("class") #得到第一个p标签下的src属性
string
得到标签下的文本内容,只有在此标签下没有子标签,或者只有一个子标签的情况下才能返回其中的内容,否则返回的是None具体实例如下:
print soup.p.string #在上面的一段文本中p标签没有子标签,因此能够正确返回文本的内容 print soup.html.string #这里得到的就是None,因为这里的html中有很多的子标签
get_text()
可以获得一个标签中的所有文本内容,包括子孙节点的内容,这是最常用的方法
搜索文档树
find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all是用于搜索节点中所有符合过滤条件的节点
1.name参数:是Tag的名字,如p,p,title …..
soup.find_all("p") 查找所有的p标签,返回的是[The Dormouse's story],可以通过遍历获取每一个节点,如下:
ps=soup.find_all("p") for p in ps: print p.get('class') #得到p标签下的class属性
传入正则表达式:soup.find_all(re.compile(r'^b')查找以b开头的所有标签,这里的body和b标签都会被查到
传入类列表:如果传入列表参数,BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有3499910bf9dac5ae3c52d5ede7383485
标签和a4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff419
标签
soup.find_all(["a", "b"])
2.KeyWords参数,就是传入属性和对应的属性值,或者一些其他的表达式
soup.find_all(id='link2'),这个将会搜索找到所有的id属性为link2的标签。传入正则表达式soup.find_all(href=re.compile("elsie")),这个将会查找所有href属性满足正则表达式的标签
传入多个值:soup.find_all(id='link2',class_='title') ,这个将会查找到同时满足这两个属性的标签,这里的class必须用class_传入参数,因为class是python中的关键词
有些属性不能通过以上方法直接搜索,比如html5中的data-*属性,不过可以通过attrs参数指定一个字典参数来搜索包含特殊属性的标签,如下:
# [e12324b9712a39ea9bb9d21f9187a39bfoo!94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3] data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) #注意这里的atts不仅能够搜索特殊属性,亦可以搜索普通属性 soup.find_all("p",attrs={'class':'title','id':'value'}) #相当与soup.find_all('p',class_='title',id='value')
3.text参数:通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True
soup.find_all(text="Elsie") # [u'Elsie'] soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
4.limit参数:find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量,代码如下:
soup.find_all("a", limit=2) # [31602ad08f2e88060105421a6fd98432Elsie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, # 7a2353bc01007f1e0b12a80523342380Lacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]
5.recursive 参数:调用tag的 find_all() 方法时,BeautifulSoup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False
find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果,就是直接返回第一匹配到的元素,不是列表,不用遍历,如soup.find("p").get("class")
css选择器
我们在写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id名前加#,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list
通过标签名查找
print soup.select('title') #[b2386ffb911b14667cb8f0f91ea547a7The Dormouse's story6e916e0f7d1e588d4f442bf645aedb2f] print soup.select('a') #[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, 7a2353bc01007f1e0b12a80523342380Lacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, de05147b7e6ab3a313271cf7987ced2eTillie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]
通过类名查找
print soup.select('.sister') #[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, 7a2353bc01007f1e0b12a80523342380Lacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, de05147b7e6ab3a313271cf7987ced2eTillie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]
通过id名查找
print soup.select('#link1') #[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]
组合查找
学过css的都知道css选择器,如p #link1是查找p标签下的id属性为link1的标签
print soup.select('p #link1') #查找p标签中内容为id属性为link1的标签 #[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed] print soup.select("head > title") #直接查找子标签 #[b2386ffb911b14667cb8f0f91ea547a7The Dormouse's story6e916e0f7d1e588d4f442bf645aedb2f]
属性查找
查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
print soup.select('a[class="sister"]') #[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, 7a2353bc01007f1e0b12a80523342380Lacie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed, de05147b7e6ab3a313271cf7987ced2eTillie5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed] print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') #[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]
同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格,代码如下:
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]') #[31602ad08f2e88060105421a6fd98432aa00d70d2c18f503a39ef85c46c873695db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed]
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print type(soup.select('title')) print soup.select('title')[0].get_text() for title in soup.select('title'): print title.get_text()
修改文档树
Beautiful
Soup的强项是文档树的搜索,但同时也可以方便的修改文档树,这个虽说对于一些其他的爬虫并不适用,因为他们都是爬文章的内容的,并不需要网页的源码并且修改它们
修改tag的名称和属性
html=""" e388a4556c0f65e1904146cc1a846beed2c395f0cf9fe1d72e22dafe568458c8修改文档树5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3 """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.a #得到标签a,可以使用print tag.name输出标签 tag['class']='content' #修改标签a的属性class和p tag['p']='nav'
修改.string
注意这里如果标签的中还嵌套了子孙标签,那么如果直接使用string这个属性会将这里的所有的子孙标签都覆盖掉
html=""" e388a4556c0f65e1904146cc1a846beed2c395f0cf9fe1d72e22dafe568458c8修改文档树5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3 """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.a tag.string='博客' #这里会将修改文档树变成修改的内容 print tag soup.p.string='博客' #这里修改了p标签的内容,那么就会覆盖掉a标签,直接变成的修改后的文本 print soup
append
append的方法的作用是在在原本标签文本后面附加文本,就像python中列表的append方法
html=""" e388a4556c0f65e1904146cc1a846beed2c395f0cf9fe1d72e22dafe568458c8修改文档树5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3 """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') soup.a.append("博客") #在a标签和面添加文本,这里的文本内容将会变成修改文档树陈加兵的博客 print soup print soup.a.contents #这里输出a标签的内容,这里的必定是一个带有两个元素的列表
注意这里的append方法也可以将一个新的标签插入到文本的后面,下面将会讲到
new_tag
相信学过js的朋友都知道怎样创建一个新的标签,这里的方法和js中的大同小异,使用的new_taghtml=""" e388a4556c0f65e1904146cc1a846beee388a4556c0f65e1904146cc1a846bee """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') #创建一个新的标签a new_tag['href']='#' #添加属性 new_tag.string='博客' #添加文本 print new_tag tag.append(new_tag) #将新添加的标签写入到p标签中 print tag
insert
Tag.insert() 方法与 Tag.append() 方法类似,区别是不会把新元素添加到父节点 .contentshtml=""" e388a4556c0f65e1904146cc1a846beee388a4556c0f65e1904146cc1a846bee """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') new_tag['href']='#' new_tag.string='博客' tag.append("欢迎来到") #这里向p标签中插入文本,这个文本在contents下的序号为0 tag.insert(1,new_tag) #在contents序号为1的位置插入新的标签,如果这里修改成0,那么将会出现a标签将会出现在欢饮来到的前面 print tag注意这的1是标签的内容在contents中的序号,可以用print tag.contents查看当前的内容
insert_before() 和 insert_after()
insert_before() 方法在当前tag或文本节点前插入内容,insert_after() 方法在当前tag或文本节点后插入内容:
soup = BeautifulSoup("a4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff419stop0d36329ec37a2cc24d42c7229b69747a") tag = soup.new_tag("i") tag.string = "Don't" soup.b.string.insert_before(tag) soup.b # a4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff4195a8028ccc7a7e27417bff9f05adf5932Don't72ac96585ae54b6ae11f849d2649d9e6stop0d36329ec37a2cc24d42c7229b69747a soup.b.i.insert_after(soup.new_string(" ever ")) soup.b # a4b561c25d9afb9ac8dc4d70affff4195a8028ccc7a7e27417bff9f05adf5932Don't72ac96585ae54b6ae11f849d2649d9e6 ever stop0d36329ec37a2cc24d42c7229b69747a soup.b.contents # [5a8028ccc7a7e27417bff9f05adf5932Don't72ac96585ae54b6ae11f849d2649d9e6, u' ever ', u'stop']
clear
clear用来移除当前节点的所有的内容,包括其中的子孙节点和文本内容
html=""" e388a4556c0f65e1904146cc1a846beee388a4556c0f65e1904146cc1a846bee """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') new_tag['href']='#' new_tag.string='博客' tag.append("欢迎来到") tag.insert(1,new_tag) tag.clear() #这里将会移除所有内容 print tag
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