本篇文章给大家带来的内容是关于Python中all()函数和any()函数的便捷用法,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
我们可能在程序开发中会面对这样一个问题?
怎样判断一个可迭代对象中元素是否全部为真,我们的做法可能就是for..in遍历然后通过bool()函数进行判断,其实这种做法可行,但是对代码而言有些冗余,因此,给大家介绍一种极其简单的方法
内置函数all()
先看一下源码
def all(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable. If the iterable is empty, return True. """ pass
接下来我们享受一下这种方法的便捷
my_list=['jim','rose','','sam'] print(all(my_list)) #返回结果:False print(all([]))#返回结果:True
python还内置了一个函数any(),用来判断其可迭代对象中是否有bool()为真的元素
源码
def any(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Return True if bool(x) is True for any x in the iterable. If the iterable is empty, return False. """ pass
实例测验
my_list=['jim','rose','','sam'] print(any(my_list)) #返回结果:True print(any([]))#返回结果:False
总结:
all()有假则假,any()有真则真
以上是Python中all()函数和any()函数的便捷用法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

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