本篇文章主要给大家介绍mysql中文数据的相关问题,希望对需要的朋友有所帮助!
推荐参考教程:《mysql教程》
中文数据问题的本质就是字符集的问题。
由于计算机仅识别二进制数据,而且人类则更倾向于识别字符(符号),因此就需要一个二进制与字符的对应关系,也就是字符集。
在咱们通过 MySQL 数据库的客户端向服务器插入中文数据的时候,有可能失败,原因则可能是客户端和服务器的字符集设置不同导致的,例如:
客户端的字符集为
gbk
,则一个中文字符,对应两个字节;服务器的字符集为
utf8
,则一个中文字符,对应三个字节。
这样显然会在编码转换的过程中出现问题,从而导致插入中文数据失败。
由于所有的数据库服务器表现的一些特性都是通过服务器端的变量来保持的,因此系统会先读取自己的变量,看看具体的表现形式。这样的话,咱们就可以通过以下语句查看服务器到底识别哪些字符集:
-- 查看服务器识别的全部字符集show character set;
通过以上查询,咱们会发现:服务器是万能的,其支持所有字符集。
既然服务器支持这么多字符集,总会有一种是服务器默认的和客户端打交道的字符集。因此,咱们可以通过以下语句查看服务器默认的对外处理的字符集:
-- 查看服务器默认的对外处理的字符集show variables like &#MySQL 教程之中文数据问题9;character_set%&#MySQL 教程之中文数据问题9;;
标注MySQL 教程之中文数据问题:服务器默认的客户端传来的数据字符集为
utf8
;标注2:连接层字符集为
utf8
;标注MySQL 教程之中文数据问题:当前数据库的字符集为
utf8
;标注MySQL 教程之中文数据问题:服务器默认的对外处理的字符集
utf8
.
通过以上查询,咱们会发现:服务器默认的对外处理的字符集是utf8
.
那么反过来,咱们在通过客户端的属性查看客户端支持的字符集:
显然,咱们已经找到了问题的根源,确实是:客户端支持的字符集为gbk
,而服务器默认的对外处理的字符集为utf8
,因此产生矛盾。
既然问题已经找到了,那么解决方案就是:修改服务器默认接收的字符集为gbk
.
-- 修改服务器默认接收的字符集为 GBK(不区分大小写)set character_set_client = gbk;
这样的话,咱们再插入中文数据的时候,就会插入成功啦!But,在咱们查看数据的时候,又发现了一个问题,就是之前咱们插入的中文数据显示乱码啦!不过这也正常,因为查询的时候,数据的来源是服务器(utf8
),解析数据的是客户端,而客户端仅识别gbk
格式的数据,显示乱码也就在意料之中啦!
因此,解决方案就是:修改服务器给客户端的数据字符集为gbk
.
-- 修改服务器给客户端的数据字符集为 GBK(不区分大小写)set character_set_results = gbk;
如上图所示,向服务器插入中文数据的问题已经解决啦!
此外,咱们之前使用的 SQL 语句:
-- 修改的只是会话级别,即当前客户端当次连接有效,关闭后失效set 变量 = 值;
这样的话,每当咱们重启客户端的时候,都要依次重新进行设置,比较麻烦,因此咱们可以使用快捷的设置方式,即:
set names 字符集;
例如,
/** * 恒等于 set character_set_client = gbk; * 恒等于 set character_set_results = gbk; * 恒等于 set character_set_connection = gbk; */set names gbk;
表示上述一条语句,将同时改变三个变量的值。其中,connection
为连接层,是字符集转换的中间者,如果其和client
和results
的字符集一致,则效率更高,不一致也没有关系。
以上是MySQL 教程之中文数据问题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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