本篇文章给大家带来的内容是浅谈python学习之字符编码与字符串。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。
字符编码是什么?
例如汉字“中”,可以用以下表示
十进制:20013
二进制:01001110 00101101(unicode)/11100100 10111000 10101101(utf-8)
十六进制:u4e2d
ascii编码
ASCII编码是1个字节
只能编码纯英文
节省空间
unicode编码
Unicode编码通常是2个字节。(比如字母A用ASCII编码是十进制的65,二进制的01000001;A的Unicode编码是00000000 01000001。)
uicode统一编码,解决编码冲突,乱码问题消失
比ascii多一倍的存储空间,存储和传送时不划算(UTF-8解决)
utf-8编码(可变长的unicode编码)
UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。
字符 | ASCII | Unicode | UTF-8 |
A | 01000001 | 00000000 01000001 | 01000001 |
中 | x | 01001110 00101101 | 11100100 10111000 10101101 |
1)如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间;
2)ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
计算机系统通用的字符编码工作方式:
内存:统一unicode编码
硬盘、传输:转换为utf-8
浏览网页的时候,服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器。
Python的字符串
相关函数
ord()函数获取字符的整数表示(单个字符)参数为要操作的单个字符,返回一个整数。
chr()函数把编码转换为对应的字符(单个字符)
encode()函数,将str字符串以指定的编码方式(参数)变为bytes
'str'.encode(ascii/utf-8)返回bytes字符串
中文以ascii编码会报错
decode()函数把从网络或磁盘上读取的bytes以指定的编码方式(参数)变为str
'bytes'.decode(ascii/utf-8)返回str字符串
bytes无法解码会报错,如果bytes中只有一小部分无效的字节,可以传入errors='ignore'忽略错误的字节
>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8', errors='ignore') '中'
len()函数,计算字符串包含字符个数
>>> len(b'ABC') 3 >>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') 6 >>> len('中文'.encode('utf-8')) 6
在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言
Python的字符串类型是str,如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str变为bytes。
>>为了避免乱码问题,应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换<<
str和bytes的区别
1)str一个字符对应若干个字节,但bytes的每个字符都只占用一个字节。(将多字节的字符分解为单字节的多字符)
>>> 'ABC'.encode('ascii') b'ABC' >>> '中文'.encode('utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
在bytes中,无法显示为ASCII字符的字节,用\x##显示。
2)bytes字符带前缀,带引号
.py文件中含中文要用utf-8编码
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-
第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释;
第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
>>编辑器用UTF-8 without BOM<<
字符串格式化问题
>>> 'Hello, %s' % 'world' 'Hello, world' >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) 'Hi, Michael, you have $1000000.'
%运算符
就是用来格式化字符串的。在字符串内部有几个%?占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?,括号可以省略。
转义,用%%来表示一个%
>>> 'growth rate: %d %%' % 7 'growth rate: 7 %'
占位符 | 替换内容 |
%d | 整数 |
%f | 浮点数 |
%s | 字符串 |
%x | 十六进制整数 |
format()
另一种格式化字符串的方法是使用字符串的format()方法,它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}……,不过这种方式写起来比%要麻烦得多:
>>> 'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125) 'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'
以上是浅谈python学习之字符编码与字符串的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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