本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中关联变量条件修改、查询以及数据显示成一行的介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一对多数据显示成一行
GROUP_CONCAT(expr)
1、涉及的表关系:teacher表、teacher_subject_rel表(教师所能教的学科表)、subject表
2、业务场景: 需要拉取所有教师的编号(teacher_no)、学科名(subject_name)。   教师表(teacher)和学科(teacher_subject_rel)是一对多关系, 往往查询出现的是同一教师多条 数据。我们希望得到每个教师一条数据 学科拼接成一条
1、基本语法
group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator '分隔符'] )
2、例子
SELECT t.teacher_id as '教师id', t.teacher_no '教师编号', ( SELECT GROUP_CONCAT(s.subject_name) FROM teacher_subject_rel tsr LEFT JOIN `subject` s ON tsr.subject_id = s.subject_id WHERE t.teacher_id = tsr.teacher_id ) AS '学科' FROM teacher t
子查询、查询临时表、EXISTS
例子
SELECT * FROM ( SELECT o.id, o.student_intention_id, s. NAME, s.area_id, a.area_name, s.exam_year, o. STATUS, CASE o. STATUS WHEN '1' THEN '待提交' WHEN '2' THEN '待指派' WHEN '3' THEN '已完成' WHEN '4' THEN '处理中' END statusName, CASE o.emergency_degree WHEN '1' THEN '正常' WHEN '2' THEN '紧急' WHEN '3' THEN '非常紧急' END emergencyDegreeName, o.emergency_degree, o.update_time, ( SELECT first_lesson_time FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS IN (2, 7) AND first_lesson_time > now() ORDER BY first_lesson_time ASC LIMIT 1 ) AS first_time, ( SELECT deal_user_id FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS <> 7 AND deal_user_id <> 0 ORDER BY id DESC LIMIT 1 ) AS deal_user_id FROM jx_lesson_plan_order o LEFT JOIN student s ON s.student_intention_id = o.student_intention_id LEFT JOIN area a ON s.area_id = a.id WHERE o. STATUS <> 1 AND s.phone = '18501665888' AND o.emergency_degree = 1 AND o. STATUS = 2 AND s.exam_year = '2015' AND o.update_time >= '2018-08-14 20:28:55' AND o.update_time <= '2018-08-14 20:28:55' ) AS a WHERE 1 = 1 AND a.deal_user_id = 145316 AND a.first_time >= '2018-08-17 00:00:00' AND a.first_time <= '2018-08-30 00:00:00' AND EXISTS ( SELECT * FROM jx_strategy js WHERE js.jx_lesson_plan_order_id = a.id AND js. STATUS IN (2, 7) AND js.subject_id IN (2, 3) ) ORDER BY a.update_time DESC LIMIT 0, 10
update 关联变量条件修改
1、涉及的表关系: user_info表中的 id_number(身份证号) teacher表中的birth字段、 关联关系usrer_id = teacher_id
2、业务场景:获取用户身份证上的出生日期将出生日期更新在birth字段
UPDATE teacher t INNER JOIN ( SELECT t.teacher_id, t.birth, u.id_number, CONCAT(SUBSTRING(u.id_number, 7, 4), '-', SUBSTRING(u.id_number, 11, 2), '-', SUBSTRING(u.id_number, 13, 2)) as birth1, u.reg_date, t.exit_time from teacher t INNER JOIN user_info u ON u.user_id = t.teacher_id ) info on info.teacher_id = t.teacher_id SET t.birth = info.birth1 WHERE info.reg_date > '2018-08-20 00:00:00' and info.id_number is not NULL and (info.birth is NULL or t.birth = '') and t.is_train = 1
以上是mysql中关联变量条件修改、查询以及数据显示成一行的介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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