本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中关联变量条件修改、查询以及数据显示成一行的介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一对多数据显示成一行
GROUP_CONCAT(expr)
1、涉及的表关系:teacher表、teacher_subject_rel表(教师所能教的学科表)、subject表
2、业务场景: 需要拉取所有教师的编号(teacher_no)、学科名(subject_name)。   教师表(teacher)和学科(teacher_subject_rel)是一对多关系, 往往查询出现的是同一教师多条 数据。我们希望得到每个教师一条数据 学科拼接成一条
1、基本语法
group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator '分隔符'] )
2、例子
SELECT t.teacher_id as '教师id', t.teacher_no '教师编号', ( SELECT GROUP_CONCAT(s.subject_name) FROM teacher_subject_rel tsr LEFT JOIN `subject` s ON tsr.subject_id = s.subject_id WHERE t.teacher_id = tsr.teacher_id ) AS '学科' FROM teacher t
子查询、查询临时表、EXISTS
例子
SELECT * FROM ( SELECT o.id, o.student_intention_id, s. NAME, s.area_id, a.area_name, s.exam_year, o. STATUS, CASE o. STATUS WHEN '1' THEN '待提交' WHEN '2' THEN '待指派' WHEN '3' THEN '已完成' WHEN '4' THEN '处理中' END statusName, CASE o.emergency_degree WHEN '1' THEN '正常' WHEN '2' THEN '紧急' WHEN '3' THEN '非常紧急' END emergencyDegreeName, o.emergency_degree, o.update_time, ( SELECT first_lesson_time FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS IN (2, 7) AND first_lesson_time > now() ORDER BY first_lesson_time ASC LIMIT 1 ) AS first_time, ( SELECT deal_user_id FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS <> 7 AND deal_user_id <> 0 ORDER BY id DESC LIMIT 1 ) AS deal_user_id FROM jx_lesson_plan_order o LEFT JOIN student s ON s.student_intention_id = o.student_intention_id LEFT JOIN area a ON s.area_id = a.id WHERE o. STATUS <> 1 AND s.phone = '18501665888' AND o.emergency_degree = 1 AND o. STATUS = 2 AND s.exam_year = '2015' AND o.update_time >= '2018-08-14 20:28:55' AND o.update_time <= '2018-08-14 20:28:55' ) AS a WHERE 1 = 1 AND a.deal_user_id = 145316 AND a.first_time >= '2018-08-17 00:00:00' AND a.first_time <= '2018-08-30 00:00:00' AND EXISTS ( SELECT * FROM jx_strategy js WHERE js.jx_lesson_plan_order_id = a.id AND js. STATUS IN (2, 7) AND js.subject_id IN (2, 3) ) ORDER BY a.update_time DESC LIMIT 0, 10
update 关联变量条件修改
1、涉及的表关系: user_info表中的 id_number(身份证号) teacher表中的birth字段、 关联关系usrer_id = teacher_id
2、业务场景:获取用户身份证上的出生日期将出生日期更新在birth字段
UPDATE teacher t INNER JOIN ( SELECT t.teacher_id, t.birth, u.id_number, CONCAT(SUBSTRING(u.id_number, 7, 4), '-', SUBSTRING(u.id_number, 11, 2), '-', SUBSTRING(u.id_number, 13, 2)) as birth1, u.reg_date, t.exit_time from teacher t INNER JOIN user_info u ON u.user_id = t.teacher_id ) info on info.teacher_id = t.teacher_id SET t.birth = info.birth1 WHERE info.reg_date > '2018-08-20 00:00:00' and info.id_number is not NULL and (info.birth is NULL or t.birth = '') and t.is_train = 1
以上是mysql中关联变量条件修改、查询以及数据显示成一行的介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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