本篇文章给大家带来的内容是关于Python实现从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
1、需求
我们想去除序列出现的重复元素,但仍然保持剩下的元素的顺序不变。如果只是想要去重,那么通常足够简单的方法就是构建一个集合:
a=[1,5,4,36,7,8,2,3,5,7] #结果为:{1, 2, 3, 4, 5, 36, 7, 8} print(set(a))
2、解决方案
如果序列中的值是可哈希的(hashable),那么这个问题可以通过使用集合和生成器轻松解决。
如果一个对象是可哈希的,那么它的生存期内必须是不可变的,它需要有一个__hash__()
方法。整数、浮点数、字符串、元素都是不可变的。def dedupe(items): seen=set() for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item) a=[1,2,3,1,9,1,5,10] print(list(dedupe(a)))
运行结果:
[1, 2, 3, 9, 5, 10]
只有当序列中的元素是可哈希的时候才能这么做。如果想在不可哈希的对象序列中去除重复项,需要上述代码稍作修改:
def dedupe(items,key=None): seen=set() for item in items: value=item if key is None else key(item) if value not in seen: yield item seen.add(value) a=[ {'x':1,'y':2}, {'x':1,'y':3}, {'x':1,'y':4}, {'x':1,'y':2}, {'x':1,'y':3}, {'x':1,'y':1}, ] print(list(dedupe(a,key=lambda d:(d['x'],d['y'])))) print(list(dedupe(a,key=lambda d:d['y'])))
运行结果:
[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 1, 'y': 3}, {'x': 1, 'y': 4}, {'x': 1, 'y': 1}] [{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 1, 'y': 3}, {'x': 1, 'y': 4}, {'x': 1, 'y': 1}]
这里的参数key的作用是指定一个函数用来将序列中的元素转换为可哈希的类型,那么做的目的是为了检测重复项。
以上是Python实现从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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