本篇文章给大家带来的内容是关于python中socket网络编程的详细介绍(附示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
网络通信的三要素
IP
通信的时候, 双方必须知道对方的标识, 好比发邮件必须知道对方的邮件地址。 互联网上每个计算机的唯一标识就是IP地址, 类似 123.123.123.123 。
IP地址实际上是一个32位整数(称为IPv4) , 以字符串表示的IP地址,如 192.168.0.1 实际上是把32位整数按8位分组后的数字表示, 目的是便于阅读。IPv6地址实际上是一个128位整数, 它是目前使用的IPv4的升级版, 以字符串表示。类似于 2001:0db8:85a3:0042:1000:8a2e:0370:7334 。
端口port
在两台计算机通信时, 只发IP地址是不够的, 因为同一台计算机上跑着多个网络程序。 一个IP包来了之后, 到底是交给浏览器还是QQ, 就需要端口号来区分。
每个网络程序都向操作系统申请唯一的端口号, 这样, 两个进程在两台计算机之间建立网络连接就需要各自的IP地址和各自的端口号。
TCP/UDP协议
为了把全世界的所有不同类型的计算机都连接起来, 就必须规定一套全球通用的协议,大家把互联网的协议简称TCP/IP协议
socket编程
Socket是网络编程的一个抽象概念。 通常我们用一个Socket表示“打开了一个网络链接”, 而打开一个Socket需要知道目标计算机的IP地址和端口号, 再指定协议类型即可。
import socket # socket.gethostname()当不传入参数时,返回本机主机名 print(socket.gethostname()) #DESKTOP-EN0LQJH #域名(英语:Domain Name),简称域名、网域,是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称 #通过域名查找服务器IP地址 print(socket.gethostbyname('www.baidu.com')) #119.75.216.20 #通过一个IPv4的地址来获取主机信息 print(socket.gethostbyaddr('114.114.114.114')) #通过IP/port组合,访问服务器信息 # 如果是AF_INET则格式为:(address, port),如果为AF_INET6,则返回(address, port, flow info, scope id) print(socket.getaddrinfo('www.xunlei.com',80))
用socket实现简易的web服务器
import socket def reply_info(socketObj): # socketObj.send('ok') with open('hello.html') as f: socketObj.send(f.read().encode('utf-8')) if __name__=="__main__": #1. 创建socket对象 socket_server = socket.socket() #2. 绑定IP和端口 socket_server.bind(('192.168.1.165',9999)) print("服务器端已经启动9999端口......") #3. 监听是否有客户端连接 socket_server.listen(5) while True: # 4. 接受客户端的连接 socket_client,address = socket_server.accept() # 5. 接收客户端发来的信息 data = socket_client.recv(1024) # 6. 与客户端进行交互, 返回给客户端信息 reply_info(socket_server) socket_server.close()
以上是python中socket网络编程的详细介绍(附示例)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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