本篇文章给大家带来的内容是关于Python中可迭代对象分解为单独的变量的实现方法(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
1、需求
现在有一个包含N个元素的元组或序列,现在想将它分解为N个单独的变量。
2、解决方案
在python中,任何序列、元组、可序列号对象,都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。
唯一要求是变量的总数和结构要和序列的相吻合。如果不吻合就会报错
实例展示:
#将序列分解为单独的变量 m=(1,2) x,y=m print("x=",x) print("y=",y) print("*"*30) data=["mark",18,"超级帅",(1992,5,4)] name,age,feature,birthday=data print("name=",name) print("age=",age) print("feature=",feature) print("birthday=",birthday) print("*"*30) name,age,feature,(year,mon,day)=data print("name=",name) print("age=",age) print("feature=",feature) print("year=",year) print("mon=",mon) print("day=",day)
结果
x= 1 y= 2 ****************************** name= mark age= 18 feature= 超级帅 birthday= (1992, 5, 4) ****************************** name= mark age= 18 feature= 超级帅 year= 1992 mon= 5 day= 4
3、思考
实际上不仅仅只是元组列表,只要对象是可迭代的,那么就可以执行分解操作,这包括字符串、文件、迭代器、生成器。
实例展示:
#将序列分解为单独的变量 mark="mark" m,a,r,k=mark print(m) print(a) print(r) print(k) print("*"*30) #有时候我们想丢弃某个值,单由于变量数量必须和要分解的对象的可分解数量相同,此时我们可以使用_来表示要丢弃的值。 mark="mark" m,a,r,_=mark print(m) print(a) print(r) #其实_还是一个变量,指示看起来舒服点 print(_)
结果:
m a r k ****************************** m a r k
4、需求升级
假如可序列号对象可分解为N个元素,难道我们就要创建N个元素吗?如果N值非常大怎么办?
5、解决方案升级
Python中的『*表达式』可以满足上述需求。例如,有无数个成绩列表:grades,现在想去掉第一个成绩和最后一个成绩,然后求剩下成绩的平均值:
代码
import numpy as np grades=list(range(10))#定义一个0-999的分数列表 print("grades:"+str(grades)) first,*middle,last=grades print("middle:"+str(middle)) print("去掉第一个和最后一个分数后的平均值:"+str(np.mean(middle)))
结果
grades:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] middle:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 去掉第一个和最后一个分数后的平均值:4.5
当然这个【*表达式】可以位于第一个位置,也可以是最后一个,或者其它位置。
假如有一些用户记录,记录由姓名和电子邮件地址组成,后面跟着任意数量的电话号码:
record=('mark','1782980833@qq.com','18321859453','18956245389') name,email,*phone_numbers=record print(name) print(email) print(phone_numbers)
运行结果:
mark 1782980833@qq.com ['18321859453', '18956245389']
6、*表达式技巧
*表达式在迭代一个变长的元组序列时尤其有用
代码:
records=[ ('foo',1,2), ('bar','hello'), ('foo',3,4), ] def do_foo(x,y): print('foo',x,y) def do_bar(s): print('bar',s) for tag,*args in records: if tag=='foo': do_foo(*args) elif tag=='bar': do_bar(*args)
结果:
foo 1 2 bar hello foo 3 4
当和某些特定的字符串处理操作(例如拆分操作)相结合时,也非常有用
代码:
line='nobody:*:-2:-2:unp user:/var/empty:/user/nim/false' uname,*fileds,homedir,sh=line.split(':') print(uname) print(homedir) print(sh)
结果:
nobody /var/empty /user/nim/false
以上是Python中可迭代对象分解为单独的变量的实现方法(代码)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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