本篇文章给大家带来的内容是关于python枚举类型是什么?python枚举类型的简单介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一:枚举类型的定义
二:枚举类和普通类的区别
1:值不可变
2:具有防止相同标签得功能,不同标签的值可以相同!
三:枚举类型、枚举值、枚举名称
1:VIP.YELLOW.Value 获得标签的值
2:VIP.BLACK.name 获取标签名称
3:枚举里面的部分为枚举类型!
四:枚举之间的比较
1: 支持等值比较和is, 不支持大小比较
2: 不同枚举类之间的比较
五:枚举的注意事项
不同标签的值相同的时候,第二种会被当做一种别名,调用时会被覆盖!
遍历的时候不会被打印出来,解决方法是:
for v in VIP.__members__.items(): print(v)
六:枚举转换
从数据库中去除某一个数值对应的值(a = 1),根据a的值匹配枚举的类型
a = 1 print(VIP(a))
七:其他
1:IntEnum类型说明:枚举的都是int类型的!
2:限制枚举类型的值不能一样
# ----------------------------------------------# # 定义一个枚举类型 # ----------------------------------------------# from enum import Enum from enum import IntEnum, unique class VIP(Enum): YELLOW = 1 GREEN = 2 BLACK = 3 RED = 4 class Common: YELLOW = 2 # 注意这里显示的是VIP.Black而不是3,枚举的意义重在标签而不是标签的值 print(VIP.BLACK) # ----------------------------------------------------# # 枚举类和普通类的区别 # 字典和普通类封装数据: 1:可变 2:没有防止相同标签得功能 # ----------------------------------------------------# # VIP.GREEN = 6 # 当改变值得时候报错 Common.YELLOW = 9 # 改变类变量的值 print(Common.YELLOW) x = Common() # 类的实例化 print(x.YELLOW) # ----------------------------------------------# # 枚举类型、枚举值、枚举名称 # ----------------------------------------------# print("Black = ", VIP.BLACK.value) # get value of Enum print("name = ", VIP.BLACK.name) # get value of Name,the type of name is str print(VIP.BLACK) # 名字为枚举类型 print(VIP['BLACK']) # 枚举可以被遍历 for v in VIP: print(v) # ----------------------------------------------# # 枚举之间的比较,支持等值比较,不支持大小比较 # ----------------------------------------------# result1 = VIP.GREEN == VIP.BLACK result2 = VIP.GREEN.value == 2 # 注意这里的结果 print(result1, result2) class VIP1(Enum): YELLOW = 1 GREEN = 2 BLACK = 3 RED = 4 WRITE = 5 result3 = VIP.GREEN == VIP1.GREEN print(result3) # ----------------------------------------------# # 枚举注意事项 # ----------------------------------------------# class VIP2(Enum): YELLOW = 1 GREEN = 1 # 别名 BLACK = 3 RED = 4 for v in VIP2: print(v) for v in VIP2.__members__.items(): print(v) for v in VIP2.__members__: print(v) # ----------------------------------------------# # 枚举转换 # ----------------------------------------------# a = 1 print(VIP(a)) # 可以看做是类型转换 # ----------------------------------------------# # 枚举补充 # ----------------------------------------------# # 1:IntEnum类型说明 class VIP3(Enum): YELLOW = 1 GREEN = "str" # 别名 BLACK = 3 RED = 4 class VIP4(IntEnum): YELLOW = 1 # GREEN = 'str' # 字符串报错 BLACK = 3 RED = 4 # 2:限制枚举类型的值不能一样 @unique class VIP6(Enum): YELLOW = 1 GREEN = 1 # 当值相同的时候会报错! BLACK = 3 RED = 4
以上是python枚举类型是什么?python枚举类型的简单介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造

数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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