本篇文章给大家带来的内容是关于python中多态的实例解析(详细),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
class Human(object): # 父类 :创建“人”类 def __init__(self): print('Ill pound the code and buy you a bag') # 我会敲打码,给你买包包 class Man(Human): # 1)子类1 创建“男人”类 def __init__(self): print('In hs, we should have the knowledge to drink wine.The President up, the kitchen down') # 在衡水,要文武双全,有知识,会喝酒;上的总裁,下的厨房 class Woman(Human):# 2)子类2 创建“女人”类 def __init__(self): print('If a man loves me, I dont care if he has a house or a car.Woman?Do you believe a') # 如果男人爱我,我不会在意他有没有房子车子。呵呵女人啊?你信了那只能说明你太天真了。 print('human:') h = Human() print('man:') m = Man() print('woman:') w = Woman() # 分别对 人类、男人类、女人类创建一个变量h、m、w print(isinstance(h,Human))#isinstance举例 print(isinstance(m,Man)) print(isinstance(m,Human)) # 分别判断h是人类吗、m是男人类吗、m是人类吗,输出结果全部为是。 #输出结果是: # human: # Ill pound the code and buy you a bag # man: # In hs, we should have the knowledge to drink wine.The President up, the kitchen down # woman: # If a man loves me, I dont care if he has a house or a car.Woman?Do you believe a # True # True # True
这就是变量的多态;另外当m调用__init__方法时输出的内容和Human的__init__是不一样的,这就是多态之函数的多态。
鸭子类型:
参考鸭子类型,鸭子类型(英语:duck typing)是动态类型的一种风格。在这种风格中,一个对象有效的语义,不是由继承自特定的类或实现特定的接口,而是由"当前方法和属性的集合"决定。这个概念的名字来源于由James Whitcomb Riley提出的鸭子测试,“鸭子测试”可以这样表述:
“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。”
在鸭子类型中,关注的不是对象的类型本身,而是它是如何使用的。例如,在不使用鸭子类型的语言中,我们可以编写一个函数,它接受一个类型为"鸭子"的对象,并调用它的"走"和"叫"方法。在使用鸭子类型的语言中,这样的一个函数可以接受一个任意类型的对象,并调用它的"走"和"叫"方法。如果这些需要被调用的方法不存在,那么将引发一个运行时错误。任何拥有这样的正确的"走"和"叫"方法的对象都可被函数接受的这种行为引出了以上表述,这种决定类型的方式因此得名。
鸭子类型通常得益于"不"测试方法和函数中参数的类型,而是依赖文档、清晰的代码和测试来确保正确使用。
综上:鸭子类型,就是使用了貌似不属于自己的方法(其他函数的方法),自己这个 函数,实例化后会改变本质
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Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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