本篇文章给大家带来的内容是关于python爬虫如何爬取get请求的页面数据(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一.urllib库
urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求。其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2。
二.由易到难的爬虫程序:
1.爬取百度首页面所有数据值
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse if __name__ == "__main__": #指定爬取的网页url url = 'http://www.baidu.com/' #通过urlopen函数向指定的url发起请求,返回响应对象 reponse = urllib.request.urlopen(url=url) #通过调用响应对象中的read函数,返回响应回客户端的数据值(爬取到的数据) data = reponse.read()#返回的数据为byte类型,并非字符串 print(data)#打印显示爬取到的数据值。
#补充说明
urlopen函数原型:
urllib.request.urlopen(url, data=None, timeout=<object object at 0x10af327d0>, *, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)
在上述案例中我们只使用了该函数中的第一个参数url。在日常开发中,我们能用的只有url和data这两个参数。
url参数:指定向哪个url发起请求
data参数:可以将post请求中携带的参数封装成字典的形式传递给该参数(暂时不需要理解,后期会讲)
urlopen函数返回的响应对象,相关函数调用介绍:
response.headers():获取响应头信息
response.getcode():获取响应状态码
response.geturl():获取请求的url
response.read():获取响应中的数据值(字节类型)
2.将爬取到百度新闻首页的数据值写入文件进行存储
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request import urllib.parse if __name__ == "__main__": url = 'http://news.baidu.com/' reponse = urllib.request.urlopen(url=url) #decode()作用是将响应中字节(byte)类型的数据值转成字符串类型 data = reponse.read().decode() #使用IO操作将data表示的数据值以'w'权限的方式写入到news.html文件中 with open('./news.html','w') as fp: fp.write(data) print('写入文件完毕')
3.爬取网络上某张图片数据,且存储到本地
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request import urllib.parse #如下两行代码表示忽略https证书,因为下面请求的url为https协议的请求,如果请求不是https则该两行代码可不用。 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__": #url是https协议的 url = 'https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1536918978042&di=172c5a4583ca1d17a1a49dba2914cfb9&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fimgsrc.baidu.com%2Fimgad%2Fpic%2Fitem%2F0dd7912397dda144f04b5d9cb9b7d0a20cf48659.jpg' reponse = urllib.request.urlopen(url=url) data = reponse.read()#因为爬取的是图片数据值(二进制数据),则无需使用decode进行类型转换。 with open('./money.jpg','wb') as fp: fp.write(data) print('写入文件完毕')
4.url的特性:url必须为ASCII编码的数据值。所以我们在爬虫代码中编写url时,如果url中存在非ASCII编码的数据值,则必须对其进行ASCII编码后,该url方可被使用。
案例:爬取使用百度根据指定词条搜索到的页面数据(例如爬取词条为‘周杰伦’的页面数据)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request import urllib.parse if __name__ == "__main__": #原始url中存在非ASCII编码的值,则该url无法被使用。 #url = 'http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&kw=周杰伦' #处理url中存在的非ASCII数据值 url = 'http://www.baidu.com/s?' #将带有非ASCII的数据封装到字典中,url中非ASCII的数据往往都是'?'后面键值形式的请求参数 param = { 'ie':'utf-8', 'wd':'周杰伦' } #使用parse子模块中的urlencode函数将封装好的字典中存在的非ASCII的数值进行ASCII编码 param = urllib.parse.urlencode(param) #将编码后的数据和url进行整合拼接成一个完整可用的url url = url + param print(url) response = urllib.request.urlopen(url=url) data = response.read() with open('./周杰伦.html','wb') as fp: fp.write(data) print('写入文件完毕')
5.通过自定义请求对象,用于伪装爬虫程序请求的身份。
之前在讲解http常用请求头信息时,我们讲解过User-Agent参数,简称为UA,该参数的作用是用于表明本次请求载体的身份标识。如果我们通过浏览器发起的请求,则该请求的载体为当前浏览器,则UA参数的值表明的是当前浏览器的身份标识表示的一串数据。如果我们使用爬虫程序发起的一个请求,则该请求的载体为爬虫程序,那么该请求的UA为爬虫程序的身份标识表示的一串数据。有些网站会通过辨别请求的UA来判别该请求的载体是否为爬虫程序,如果为爬虫程序,则不会给该请求返回响应,那么我们的爬虫程序则也无法通过请求爬取到该网站中的数据值,这也是反爬虫的一种初级技术手段。那么为了防止该问题的出现,则我们可以给爬虫程序的UA进行伪装,伪装成某款浏览器的身份标识。
上述案例中,我们是通过request模块中的urlopen发起的请求,该请求对象为urllib中内置的默认请求对象,我们无法对其进行UA进行更改操作。urllib还为我们提供了一种自定义请求对象的方式,我们可以通过自定义请求对象的方式,给该请求对象中的UA进行伪装(更改)操作。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request import urllib.parse import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__": #原始url中存在非ASCII编码的值,则该url无法被使用。 #url = 'http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&kw=周杰伦' #处理url中存在的非ASCII数据值 url = 'http://www.baidu.com/s?' #将带有非ASCII的数据封装到字典中,url中非ASCII的数据往往都是'?'后面键值形式的请求参数 param = { 'ie':'utf-8', 'wd':'周杰伦' } #使用parse子模块中的urlencode函数将封装好的字典中存在的非ASCII的数值进行ASCII编码 param = urllib.parse.urlencode(param) #将编码后的数据和url进行整合拼接成一个完整可用的url url = url + param #将浏览器的UA数据获取,封装到一个字典中。该UA值可以通过抓包工具或者浏览器自带的开发者工具中获取某请求,从中获取UA的值 headers={ 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' } #自定义一个请求对象 #参数:url为请求的url。headers为UA的值。data为post请求的请求参数(后面讲) request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers) #发送我们自定义的请求(该请求的UA已经进行了伪装) response = urllib.request.urlopen(request) data=response.read() with open('./周杰伦.html','wb') as fp: fp.write(data) print('写入数据完毕')
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Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

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Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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